慢性癌症治疗生活体验（LONGEVITI）研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦慢性癌症治疗下的患者生活体验，覆盖乳腺癌、黑色素瘤、多发性骨髓瘤、慢性白血病、前列腺癌、卵巢癌、结直肠癌、肺癌及酪氨酸激酶突变等病种
基本信息
资源简介
慢性癌症治疗生活体验（LONGEVITI）研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦慢性癌症治疗下的患者生活体验，覆盖乳腺癌、黑色素瘤、多发性骨髓瘤、慢性白血病、前列腺癌、卵巢癌、结直肠癌、肺癌及酪氨酸激酶突变等病种。参与者将通过面对面、电话或电脑视频方式接受研究者访谈，讲述接受靶向抗癌治疗的经历，并在随后3个月内思考这些治疗如何影响日常生活，并创作隐喻作品，形式可包括视觉、语言、音乐或其他表达方式。数据可用于分析患者体验、治疗影响及隐喻表达等主题（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：癌症、酪氨酸激酶突变、乳腺癌、黑色素瘤、多发性骨髓瘤、慢性白血病、前列腺癌、卵巢癌。参与者将安排与研究人员进行面对面、电话或电脑视频访谈。他们将被询问接受靶向抗癌治疗的经历。随后在接下来的3个月里，参与者将被要求思考接受这些癌症治疗如何影响日常生活，并创作一个“隐喻”。隐喻可以采用视觉、言语、音乐或其他任何参与者认为能够表达并生动呈现其经历的混合形式。
【主题与分类】
主题标签：Cancer、Tyrosine Kinase Mutation、Breast Cancer、Melanoma、Multiple Myeloma、Chronic Leukemia、Prostate Cancer、Ovarian Cancer、Colorectal Cancer、Lung Cancer。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05645510
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05645510
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：癌症、酪氨酸激酶突变、乳腺癌、黑色素瘤、多发性骨髓瘤、慢性白血病、前列腺癌、卵巢癌。参与者将安排与研究人员进行面对面、电话或电脑视频访谈。他们将被询问接受靶向抗癌治疗的经历。随后在接下来的3个月里，参与者将被要求思考接受这些癌症治疗如何影响日常生活，并创作一个“隐喻”。隐喻可以采用视觉、言语、音乐或其他任何参与者认为能够表达并生动呈现其经历的混合形式。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
