Sezary综合征的体外光分离置换疗法

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05157581

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：Sezary综合征。皮肤T细胞淋巴瘤（CTCL）是一组皮肤淋巴瘤，其中恶性淋巴细胞浸润皮肤，并在晚期扩散至淋巴结和血液（白血病）。在早期阶段，CTCL通常病程缓慢，但在晚期疾病中，如Sezary综合征（该病的白血病形式），病情会迅速恶化。Sezary综合征是CTCL的终末期变异型，尽管采用积极治疗，平均生存期仅为1.5年。晚期疾病的治疗选择极为有限。在本研究中，将向符合标准治疗ECP条件且诊断为Sezary综合征的患者提供知情同意。参与患者将接受ECP治疗，每周两次，持续4周，随后每月两次，再持续5个月（治疗第6个月）。用于评估免疫反应的研究血液样本将在基线（开始ECP前）、首次ECP后一天以及第1、3和6个月时通过抽血获取。

用于确定客观缓解的标准治疗评估将包括皮肤肿瘤负荷（mSWAT）、血液肿瘤负荷（流式细胞术）的测量，以及基线和仅在基线和第3个月及第6个月时，如果基线时发现淋巴结或内脏（器官）受累，则重复进行CT扫描。研究者提议确立ECP后肿瘤微环境的变化，比较ECP前后恶性淋巴细胞、单核细胞、DC和CD8效应细胞的转录组差异，以验证ECP可诱导抗肿瘤免疫反应的假设。我们将采用高度创新的技术，如单细胞RNA测序（scRNAseq）结合TCR测序，利用定制基因集来表征ECP相关的恶性细胞变化，并通过抗体-寡核苷酸偶联物验证单细胞蛋白质数据。为了更好地理解生物标志物变化与疾病进展的相关性，观察到的ECP相关肿瘤微环境变化将与临床结果相关联。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。