Eltrombopag延长给药治疗重型再生障碍性贫血
该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为Eltrombopag延长给药治疗重型再生障碍性贫血(SAA)。源站描述指出SAA是危及生命的血液病,部分患者因缺乏合适供者、年龄或合并症无法移植,约1/3患者对单程马ATG联合环孢素无反应,应答者中约30%复发或依赖环孢素,难治性严重血细胞减

基本信息
资源简介
Eltrombopag延长给药治疗重型再生障碍性贫血
该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为Eltrombopag延长给药治疗重型再生障碍性贫血(SAA)。源站描述指出SAA是危及生命的血液病,部分患者因缺乏合适供者、年龄或合并症无法移植,约1/3患者对单程马ATG联合环孢素无反应,应答者中约30%复发或依赖环孢素,难治性严重血细胞减少者有感染或出血死亡风险。数据可用于了解该疾病治疗背景与临床研究设计参考(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:重型再生障碍性贫血(SAA)。重型再生障碍性贫血(SAA)是一种危及生命的血液病,可通过免疫抑制药物方案或异基因干细胞移植成功治疗。然而,20-40%的患者因缺乏合适的供者、年龄或合并症而不适合移植。免疫抑制可更广泛地使用,但约1/3的患者对单程马ATG和环孢素无反应,并持续存在严重的血细胞减少。在确实对免疫抑制有反应的患者中,反应可能是部分的,伴有持续性血小板减少、中性粒细胞减少和/或贫血。约30%的有反应患者要么复发,要么依赖持续给予环孢素。难治性严重血细胞减少的患者有死于感染或出血的风险,他们需要定期输注血小板和/或红细胞
【主题与分类】
主题标签:Severe Aplastic Anemia (SAA)。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01891994
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01891994
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:重型再生障碍性贫血(SAA)。重型再生障碍性贫血(SAA)是一种危及生命的血液疾病,可通过免疫抑制药物方案或异基因干细胞移植成功治疗。然而,20-40%的患者因缺乏合适的供者、年龄或合并症而无法进行移植。免疫抑制治疗的应用范围更广,但约1/3的患者对单疗程马源ATG联合环孢素治疗无应答,并持续存在严重血细胞减少。在對免疫抑制治疗有应答的患者中,应答可能为部分性,伴有持续性血小板减少、中性粒细胞减少和/或贫血。约30%的应答患者要么复发,要么依赖持续环孢素给药。难治性严重血细胞减少患者面临因感染或出血而死亡的风险,他们需要定期输注血小板和/或红细胞,这既昂贵又不便。难治性SAA患者还面临进展为其他血液系统疾病的风险,包括骨髓增生异常和白血病。
血小板生成素(TPO)最初被鉴定为调节血小板生成的主要蛋白质,它刺激巨核细胞的增殖和血小板的释放。后来研究表明,TPO在体外和动物模型中能刺激更原始骨髓干细胞和祖细胞的增殖,提示它可能对红细胞、白细胞以及血小板的生成产生影响。第二代口服小分子TPO激动剂艾曲泊帕(Eltrombopag,商品名Promacta)已被证明能在健康受试者以及患有慢性免疫性血小板减少性紫癜(ITP)和丙型肝炎病毒(HCV)感染的血小板减少症患者中增加血小板。艾曲泊帕在临床试验中耐受性良好,且与重组TPO不同,它不会诱导自身抗体。艾曲泊帕于2008年11月20日获得FDA加速批准,用于治疗慢性免疫(特发性)血小板减少症患者的血小板减少症。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




