甲磺酸伊马替尼治疗高嗜酸性粒细胞综合征的疗效

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦甲磺酸伊马替尼治疗高嗜酸性粒细胞综合征的疗效研究。覆盖疾病包括高嗜酸性粒细胞综合征、慢性嗜酸性粒细胞白血病和慢性特发性高嗜酸性粒细胞增多症,这些罕见疾病以慢性高嗜酸性粒细胞增多为特征,可能因嗜酸性粒细胞浸润和细胞因子释放导致多器官损伤

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文本预测Hypereosinophilic SyndromeChronic Eosinophilic LeukemiaChronic Idiopathic Hypereosinophilia
Efficacy of Imatinib Mesylate in Hypereosinophilic Syndromes

基本信息

模态
文本
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-25

资源简介

甲磺酸伊马替尼治疗高嗜酸性粒细胞综合征的疗效

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦甲磺酸伊马替尼治疗高嗜酸性粒细胞综合征的疗效研究。覆盖疾病包括高嗜酸性粒细胞综合征、慢性嗜酸性粒细胞白血病和慢性特发性高嗜酸性粒细胞增多症,这些罕见疾病以慢性高嗜酸性粒细胞增多为特征,可能因嗜酸性粒细胞浸润和细胞因子释放导致多器官损伤。传统治疗多使用糖皮质激素、干扰素-α、环孢素、长春新碱或羟基脲等抗增殖药物,但缓解常为暂时性且需多线治疗。数据集可用于相关疗效分析与研究参考(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:高嗜酸性粒细胞综合征、慢性嗜酸性粒细胞白血病、慢性特发性高嗜酸性粒细胞增多症。高嗜酸性粒细胞综合征(HES)、慢性嗜酸性粒细胞白血病(CEL)和慢性特发性高嗜酸性粒细胞增多症(CIH)是罕见疾病,以慢性高嗜酸性粒细胞增多为特征,可能因嗜酸性粒细胞浸润和细胞因子释放导致多器官损伤。这些疾病的治疗在很大程度上不令人满意,主要基于使用多种抗增殖药物,如糖皮质激素、干扰素-α、环孢素、长春新碱或羟基脲。缓解往往是暂时的,患者需要多线治疗。2001年,Schaller等人报告了首例对常规治疗耐药但對甲磺酸伊马替尼有应答的HES患者。(Schaller, MGM 2001)。此后,许多作者描述了高嗜酸性粒细胞增多症病例

【主题与分类】

主题标签:Hypereosinophilic Syndrome、Chronic Eosinophilic Leukemia、Chronic Idiopathic Hypereosinophilia。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00787384

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:高嗜酸性粒细胞综合征、慢性嗜酸性粒细胞白血病、慢性特发性高嗜酸性粒细胞增多症。高嗜酸性粒细胞综合征(HES)、慢性嗜酸性粒细胞白血病(CEL)和慢性特发性高嗜酸性粒细胞增多症(CIH)是罕见疾病,其特征为慢性高嗜酸性粒细胞增多,可能因嗜酸性粒细胞浸润和细胞因子释放而导致多器官损伤。这些疾病的治疗在很大程度上并不令人满意,主要基于使用多种抗增殖药物,如皮质类固醇、干扰素-α、环孢素、长春新碱或羟基脲。多数情况下疗效短暂,患者需要多线治疗。2001年,Schaller等人报告了首例对常规治疗耐药的HES患者对甲磺酸伊马替尼产生应答的病例。(Schaller, MGM 2001)。此后,许多作者描述了高嗜酸性粒细胞增多症患者对伊马替尼快速应答的病例,2003年Cools等人鉴定出一种由Fip1样1(FIP1L1)基因与PDGFRα基因融合产生的新型酪氨酸激酶,与高嗜酸性粒细胞增多症相关。

在这些患者中,伊马替尼的最佳剂量仍属未知;然而,在多种目前研究的恶性疾病中已证实有效且安全的临床剂量表明,可采用100 mg/天起始、每周增加100 mg/天(最大剂量400 mg/天)的方案。我们设计了一项II期试验,旨在研究伊马替尼递增剂量(起始剂量100 mg/d)连续给药12周在HES、CEL和CIH患者中的临床抗增殖活性、安全性和耐受性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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