Tisagenlecleucel治疗巴西B淋巴细胞恶性肿瘤患者的有效性与安全性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05541341

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：弥漫性大B细胞淋巴瘤、急性淋巴细胞白血病、滤泡性淋巴瘤。符合条件的参与者将为患有B细胞恶性肿瘤的儿童（<18岁）和成人患者（年龄18岁或以上），这些患者已在巴西通过商业环境或超规格（OOS）使用接受了tisagenlecleucel治疗。我们将前瞻性收集数据，并在必要时通过回顾性数据收集补充缺失信息。预计将在5年内将约200名患者纳入该队列，并按研究适应症分配。由于这是一项非干预性研究，本方案不会强制要求给予研究药物或应用问卷。该研究将包括“输注前”和“输注后随访期”，直至tisagenlecleucel输注后长达15年。所有患者将被随访直至死亡或最后一次计划访视，以先发生者为准。对于本研究，“输注前”和“输注后随访”阶段定义如下：* “输注前”将包括患者从诊断时至tisagenlecleucel输注前不久的信息。

• “输注后随访”信息将包括从输注tisagenlecleucel起往后的任何信息。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。