食物对ASTX727血药浓度的影响
该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为食物对ASTX727血药浓度的影响,属于肿瘤/白血病领域。研究覆盖骨髓增生异常综合征、慢性粒单核细胞白血病和急性髓系白血病,采用1b期、多中心、开放标签、随机、两序列交叉设计,计划入组约18例受试者,以28天为周期,每日一次口服含100 mg

基本信息
资源简介
食物对ASTX727血药浓度的影响
该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为食物对ASTX727血药浓度的影响,属于肿瘤/白血病领域。研究覆盖骨髓增生异常综合征、慢性粒单核细胞白血病和急性髓系白血病,采用1b期、多中心、开放标签、随机、两序列交叉设计,计划入组约18例受试者,以28天为周期,每日一次口服含100 mg cedazuridine和35 mg decitabine的片剂,连续5天。数据可用于评估高热量高脂早餐对ASTX727血药浓度的影响,支持药代动力学与生物等效性分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:骨髓增生异常综合征、慢性粒单核细胞白血病、急性髓系白血病。这是一项在MDS(包括转化中伴原始细胞增多的难治性贫血或CMML)和AML受试者中开展的ASTX727 1b期、多中心、开放标签、随机、两序列交叉研究。受试者将持续入组,直至从12名受试者中收集到可评估数据。预计总共将入组约18名受试者。本研究将以28天为周期进行。所有受试者将参加第1周期,并可根据研究者的判断继续进入第2周期及以后周期。受试者将从第1周期第1天开始,在28天周期中每日一次接受一片含100 mg cedazuridine和35 mg decitabine的ASTX727片剂,连续5天。受试者将按1:1比例随机接受高热量、高脂肪早餐餐
【主题与分类】
主题标签:Myelodysplastic Syndromes、Chronic Myelomonocytic Leukemia、Acute Myeloid Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03813186
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03813186
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症:骨髓增生异常综合征、慢性粒单核细胞白血病、急性髓系白血病。这是一项ASTX727在MDS(包括转化型难治性贫血伴原始细胞增多或CMML)及AML受试者中开展的1b期、多中心、开放标签、随机、双序列、交叉研究。受试者将持续入组,直至从12名受试者中收集到可评估数据。预计总共将入组约18名受试者。本研究将按28天为一个周期进行。所有受试者将参与第1周期,并可根据研究者的判断继续进入第≥2周期。受试者将接受一片含100 mg cedazuridine和35 mg decitabine的ASTX727片剂,每日一次,连续5天,以28天为一个周期,从第1周期第1天开始。受试者将按1:1比例随机分配,在第1周期第2天或第4天给药前接受高热量、高脂肪早餐。将在第1周期第2天至第5天的指定时间点采血,以评估食物对cedazuridine和decitabine药代动力学的影响。
在完成第一个治疗周期后,根据研究者的判断,受试者可继续接受ASTX727治疗,进行后续周期(28天周期中的第1天至第5天),直至疾病进展、出现不可接受的毒性、研究者决定停止治疗,或受试者决定停止治疗或退出研究。在第2个及以后的周期中,受试者在所有给药日服用ASTX727片剂前后均需禁食2小时。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




