食物对ASTX727血药浓度的影响

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为食物对ASTX727血药浓度的影响,属于肿瘤/白血病领域。研究覆盖骨髓增生异常综合征、慢性粒单核细胞白血病和急性髓系白血病,采用1b期、多中心、开放标签、随机、两序列交叉设计,计划入组约18例受试者,以28天为周期,每日一次口服含100 mg

Astex Pharmaceuticals, Inc.Astex Pharmaceuticals, Inc.
clinicaltrials
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基因组回归Myelodysplastic SyndromesChronic Myelomonocytic LeukemiaAcute Myeloid Leukemia
Effect of Food on Blood Levels of ASTX727

基本信息

模态
基因组
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

食物对ASTX727血药浓度的影响

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为食物对ASTX727血药浓度的影响,属于肿瘤/白血病领域。研究覆盖骨髓增生异常综合征、慢性粒单核细胞白血病和急性髓系白血病,采用1b期、多中心、开放标签、随机、两序列交叉设计,计划入组约18例受试者,以28天为周期,每日一次口服含100 mg cedazuridine和35 mg decitabine的片剂,连续5天。数据可用于评估高热量高脂早餐对ASTX727血药浓度的影响,支持药代动力学与生物等效性分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:骨髓增生异常综合征、慢性粒单核细胞白血病、急性髓系白血病。这是一项在MDS(包括转化中伴原始细胞增多的难治性贫血或CMML)和AML受试者中开展的ASTX727 1b期、多中心、开放标签、随机、两序列交叉研究。受试者将持续入组,直至从12名受试者中收集到可评估数据。预计总共将入组约18名受试者。本研究将以28天为周期进行。所有受试者将参加第1周期,并可根据研究者的判断继续进入第2周期及以后周期。受试者将从第1周期第1天开始,在28天周期中每日一次接受一片含100 mg cedazuridine和35 mg decitabine的ASTX727片剂,连续5天。受试者将按1:1比例随机接受高热量、高脂肪早餐餐

【主题与分类】

主题标签:Myelodysplastic Syndromes、Chronic Myelomonocytic Leukemia、Acute Myeloid Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03813186

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数据说明

适应症:骨髓增生异常综合征、慢性粒单核细胞白血病、急性髓系白血病。这是一项ASTX727在MDS(包括转化型难治性贫血伴原始细胞增多或CMML)及AML受试者中开展的1b期、多中心、开放标签、随机、双序列、交叉研究。受试者将持续入组,直至从12名受试者中收集到可评估数据。预计总共将入组约18名受试者。本研究将按28天为一个周期进行。所有受试者将参与第1周期,并可根据研究者的判断继续进入第≥2周期。受试者将接受一片含100 mg cedazuridine和35 mg decitabine的ASTX727片剂,每日一次,连续5天,以28天为一个周期,从第1周期第1天开始。受试者将按1:1比例随机分配,在第1周期第2天或第4天给药前接受高热量、高脂肪早餐。将在第1周期第2天至第5天的指定时间点采血,以评估食物对cedazuridine和decitabine药代动力学的影响。

在完成第一个治疗周期后,根据研究者的判断,受试者可继续接受ASTX727治疗,进行后续周期(28天周期中的第1天至第5天),直至疾病进展、出现不可接受的毒性、研究者决定停止治疗,或受试者决定停止治疗或退出研究。在第2个及以后的周期中,受试者在所有给药日服用ASTX727片剂前后均需禁食2小时。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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