EP31670（NEO2734）双靶点BET与CBP/p300抑制剂治疗靶向晚期实体瘤及血液恶性肿瘤的I期研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦EP31670（又称NEO2734）这一首创双靶点BET与CBP/p300抑制剂在靶向晚期实体瘤及血液恶性肿瘤患者中的I期开放标签、多中心、剂量递增研究
基本信息
资源简介
EP31670（NEO2734）双靶点BET与CBP/p300抑制剂治疗靶向晚期实体瘤及血液恶性肿瘤的I期研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦EP31670（又称NEO2734）这一首创双靶点BET与CBP/p300抑制剂在靶向晚期实体瘤及血液恶性肿瘤患者中的I期开放标签、多中心、剂量递增研究。覆盖病种包括去势抵抗性前列腺癌、NUT癌、慢性粒单核细胞白血病、骨髓纤维化及其他靶向晚期实体瘤和血液恶性肿瘤。数据可用于评估该药物口服给药的安全性并确定最大耐受剂量，为后续临床开发提供依据（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：去势抵抗性前列腺癌、NUT癌、慢性粒单核细胞白血病、骨髓纤维化。EP31670（又称NEO2734）是一种首创的双靶点BET与CBP/p300抑制剂，已在人类癌症的体外和体内模型中显示出抗肿瘤活性。这项I期开放标签、多中心、剂量递增研究将评估EP31670口服给药在去势抵抗性前列腺癌、NUT中线癌及其他靶向晚期实体瘤以及慢性粒单核细胞白血病（CMML）、骨髓纤维化（MF）和其他靶向血液恶性肿瘤患者中的安全性，并确定其最大耐受剂量。
【主题与分类】
主题标签：Castrate Resistant Prostate Cancer、NUT Carcinoma、Chronic Myelomonocytic Leukemia、Myelofibrosis。本站分类：肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05488548
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05488548
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症：去势抵抗性前列腺癌、NUT癌、慢性粒单核细胞白血病、骨髓纤维化。EP31670（又称NEO2734）是首创的双重BET和CBP/p300抑制剂，在人类癌症的体外和体内模型中已显示出抗肿瘤活性。这项I期开放标签、多中心、剂量递增研究将评估EP31670口服给药在去势抵抗性前列腺癌、NUT中线癌及其他靶向晚期实体瘤以及慢性粒单核细胞白血病（CMML）、骨髓纤维化（MF）和其他靶向血液系统恶性肿瘤患者中的安全性，并确定其最大耐受剂量。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
