ACP-196治疗慢性淋巴细胞白血病、Richter综合征或前淋巴细胞白血病1/2期多中心开放标签剂量递增研究数据集
单细胞类型空间蛋白质组学揭示复合性小淋巴细胞淋巴瘤与经典型霍奇金淋巴瘤的精准医学见解[数据集]。主题标签：慢性淋巴细胞白血病、Richter综合征、前淋巴细胞白血病、ACP-196、剂量递增、肿瘤、白血病
基本信息
资源简介
ACP-196治疗慢性淋巴细胞白血病、Richter综合征或前淋巴细胞白血病1/2期多中心开放标签剂量递增研究数据集
该数据集对应的是一项在慢性淋巴细胞白血病、Richter综合征或前淋巴细胞白血病受试者中开展的ACP-196（一种靶向药物）1/2期、多中心、开放标签、剂量递增研究。数据集收录于ebi.ac.uk，在分类上归属于肿瘤／白血病方向。从源站提供的描述看，该数据集与单细胞类型空间蛋白质组学相关，其研究主题聚焦于复合性小淋巴细胞淋巴瘤与经典型霍奇金淋巴瘤的精准医学见解。数据集的主题标签涵盖慢性淋巴细胞白血病、Richter综合征、前淋巴细胞白血病、ACP-196、剂量递增以及肿瘤、白血病等关键词，反映出其与血液系统恶性肿瘤临床研究及空间蛋白质组学分析的关联。以下从背景、内容、来源、适用场景、使用方法、质量限制与引用许可等方面进行介绍。
【数据集背景】
该数据集所依托的临床研究是一项针对慢性淋巴细胞白血病、Richter综合征或前淋巴细胞白血病的1/2期、多中心、开放标签、剂量递增研究，研究药物为ACP-196。此类研究通常用于评估药物在血液系统恶性肿瘤受试者中的剂量探索与安全性特征。数据集在分类体系中归入肿瘤／白血病方向，主题标签同时覆盖上述三类疾病名称以及ACP-196、剂量递增等研究要素，说明其内容与血液肿瘤的临床研究和分子层面分析密切相关。源站描述还提到单细胞类型空间蛋白质组学在复合性小淋巴细胞淋巴瘤与经典型霍奇金淋巴瘤精准医学中的应用，提示该数据集在疾病类型上涉及淋巴瘤的复合表现形式。
【数据内容】
关于数据集的具体内容构成，源站未提供。可确认的信息包括数据集英文名称所指向的临床研究主题，以及主题标签所涵盖的疾病与药物关键词。源站描述提及单细胞类型空间蛋白质组学，并指向复合性小淋巴细胞淋巴瘤与经典型霍奇金淋巴瘤的精准医学见解，但数据文件中包含的具体数据类型、样本数量、检测指标、临床终点等信息，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于ebi.ac.uk，源站描述中标注的作者为Mario Oroshi（2024），并给出了对应的项目链接（https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD051795）。数据集英文名称表明其与一项多中心、开放标签、剂量递增的1/2期临床研究相关。关于样本采集地点、采集时间、受试者数量、伦理审批信息以及具体的实验流程，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集可能适用于与慢性淋巴细胞白血病、Richter综合征、前淋巴细胞白血病相关的临床研究参考，以及围绕ACP-196剂量递增研究的数据分析场景；同时，源站描述所涉及的单细胞类型空间蛋白质组学主题，提示其可用于复合性小淋巴细胞淋巴瘤与经典型霍奇金淋巴瘤精准医学方向的方法学参考。具体适用场景的边界与限制，源站未提供。
【使用方法】
关于数据集的下载方式、文件格式、数据结构说明、分析流程或配套代码，源站未提供。使用者可参考源站项目链接获取进一步信息，但具体使用指引源站未提供。
【质量与限制】
数据集的质量评估指标、数据完整性说明、缺失值处理方式以及已知的技术局限，源站未提供。由于源站描述同时涉及临床研究与空间蛋白质组学主题，二者之间的具体对应关系与数据覆盖范围，源站未提供。
【引用与许可】
源站描述给出的引用信息为：Mario Oroshi (2024). Single-cell-type Spatial Proteomics Unveils Precision Medicine Insights in Composite Small Lymphocytic and Classical Hodgkin Lymphoma [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD051795。关于该数据集的许可协议、使用条款与再分发限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD051795
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Mario Oroshi (2024). Single-cell-type Spatial Proteomics Unveils Precision Medicine Insights in Composite Small Lymphocytic and Classical Hodgkin Lymphoma [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD051795
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
