慢性淋巴细胞白血病肽免疫治疗免疫肽组学指导仓库设计数据
主题标签：肿瘤、白血病、免疫肽组学、肽免疫治疗、慢性淋巴细胞白血病、PRIDE。本数据集为肿瘤领域公开数据集，主题涵盖肿瘤。
基本信息
资源简介
慢性淋巴细胞白血病肽免疫治疗免疫肽组学指导仓库设计数据
本数据集为肿瘤领域公开数据集，主题涵盖肿瘤，具体聚焦于慢性淋巴细胞白血病（Chronic Lymphocytic Leukemia, CLL）相关的免疫肽组学研究。数据集英文名称为“Data from: Immunopeptidomics-guided warehouse design for peptide-based immunotherapy in chronic lymphocytic leukemia”，由 Annika Nelde 于 2021 年发布，收录于 EBI（European Bioinformatics Institute）旗下的 PRIDE 数据库，项目编号为 PXD024871。该数据集围绕免疫肽组学指导下的肽库设计展开，服务于以肽为基础的免疫治疗研究，属于肿瘤/白血病分类下的公开科研数据资源，可供相关领域研究者获取与使用。
【数据集背景】
慢性淋巴细胞白血病是一种血液系统恶性肿瘤，其免疫治疗策略的开发依赖于对肿瘤相关抗原肽的准确识别与筛选。免疫肽组学技术通过质谱手段鉴定主要组织相容性复合体（MHC）呈递的肽段，为肽基免疫治疗的设计提供依据。本数据集正是围绕“免疫肽组学指导的肽库设计”这一主题，面向慢性淋巴细胞白血病的肽基免疫治疗应用而建立。该数据集由 Annika Nelde 于 2021 年发布，收录于 EBI 的 PRIDE 平台，属于肿瘤/白血病领域的公开数据集，主题标签包括肿瘤、白血病、免疫肽组学、肽免疫治疗、慢性淋巴细胞白血病及 PRIDE。
【数据内容】
源站未提供关于数据文件具体类型、样本数量、肽段鉴定数目、质谱原始文件格式等详细内容。已知该数据集为免疫肽组学指导的肽库设计相关数据，服务于慢性淋巴细胞白血病的肽基免疫治疗研究，属于 PRIDE 项目 PXD024871 下的数据集合。
【采集与来源】
该数据集来源于 EBI 的 PRIDE 数据库，项目编号为 PXD024871，发布者为 Annika Nelde，发布年份为 2021 年。数据集的英文名称明确指向“免疫肽组学指导的仓库设计用于慢性淋巴细胞白血病肽基免疫治疗”。源站描述中提供了该数据集的正式引用信息，包括作者、年份、标题及访问链接。除上述来源信息外，源站未提供关于样本采集地点、患者队列、实验流程、仪器型号等具体采集细节。
【适用场景】
该数据集适用于肿瘤免疫学、白血病研究、免疫肽组学、肽基免疫治疗设计等方向。具体而言，可用于慢性淋巴细胞白血病相关抗原肽的鉴定与筛选、免疫肽组学数据分析和肽库设计参考，以及肽基免疫治疗策略的临床前研究。其主题标签涵盖肿瘤、白血病、免疫肽组学、肽免疫治疗、慢性淋巴细胞白血病和 PRIDE，表明其应用场景集中于肿瘤免疫治疗领域的基础与转化研究。
【使用方法】
源站未提供关于数据下载、解压、格式转换、分析软件或具体操作步骤的说明。使用者可依据 PRIDE 数据库的通用访问方式获取该数据集，但具体使用方法需参考源站提供的项目页面及原始文献。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量评估、覆盖度、完整性或技术限制的说明。该数据集为公开数据集，但其具体质量指标与使用限制需以源站描述及原始发表文献为准。
【引用与许可】
该数据集的引用信息为：Annika Nelde (2021). Immunopeptidomics-guided warehouse design for peptide-based immunotherapy in chronic lymphocytic leukemia [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD024871。源站未提供关于许可条款、使用限制或二次分发规定的具体说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD024871
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Annika Nelde (2021). Immunopeptidomics-guided warehouse design for peptide-based immunotherapy in chronic lymphocytic leukemia [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD024871
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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