达沙替尼治疗转移性或不可手术切除的实体瘤或淋巴瘤患者
该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录达沙替尼用于转移性或不可手术切除的实体瘤或淋巴瘤患者的临床试验信息,覆盖成人急性淋巴细胞白血病(缓解期)、成人B细胞急性淋巴细胞白血病、成人肝细胞癌、晚期成人肝细胞癌、成人鼻型结外NK/T细胞淋巴瘤、成人实体肿瘤及间变性大细胞淋巴瘤等病种

基本信息
资源简介
达沙替尼治疗转移性或不可手术切除的实体瘤或淋巴瘤患者
该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录达沙替尼用于转移性或不可手术切除的实体瘤或淋巴瘤患者的临床试验信息,覆盖成人急性淋巴细胞白血病(缓解期)、成人B细胞急性淋巴细胞白血病、成人肝细胞癌、晚期成人肝细胞癌、成人鼻型结外NK/T细胞淋巴瘤、成人实体肿瘤及间变性大细胞淋巴瘤等病种。主要目标为估计不同程度肝功能损害患者的达沙替尼最大耐受剂量、药代动力学特征及安全性,并评估剂量限制性毒性;次要目标包括描述抗肿瘤疗效并考察药效学。可用于肝功能不全人群的剂量探索、药代动力学预测与安全性分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:成人急性淋巴细胞白血病(缓解期)、成人B细胞急性淋巴细胞白血病、成人肝细胞癌、成人鼻型结外NK/T细胞淋巴瘤、成人实体肿瘤、成人T细胞急性淋巴细胞白血病、晚期成人肝细胞癌、间变性大细胞淋巴瘤。主要目标:I. 估计达沙替尼在不同程度肝功能损害患者中的最大耐受剂量(MTD)。II. 估计该药在不同程度肝功能损害患者中的药代动力学(PK)特征。III. 评估达沙替尼在不同程度肝功能损害患者中的安全性特征和剂量限制性毒性(如有)。次要目标:I. 描述达沙替尼给药在不同程度肝功能损害患者中相关的任何抗肿瘤疗效。II. 考察是否药代
【主题与分类】
主题标签:Adult B Acute Lymphoblastic Leukemia、Adult Hepatocellular Carcinoma、Adult Solid Neoplasm、Adult T Acute Lymphoblastic Leukemia、Advanced Adult Hepatocellular Carcinoma、Anaplastic Large Cell Lymphoma、Angioimmunoblastic T-Cell Lymphoma、Chronic Lymphocytic Leukemia、Cutaneous B-Cell Non-Hodgkin Lymphoma、Hepatosplenic T-Cell Lymphoma。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00608361
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00608361
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:成人急性淋巴细胞白血病缓解期、成人B细胞急性淋巴细胞白血病、成人肝细胞癌、成人鼻型结外NK/T细胞淋巴瘤、成人实体瘤、成人T细胞急性淋巴细胞白血病、晚期成人肝细胞癌、间变性大细胞淋巴瘤。主要目标:I. 评估达沙替尼在不同程度肝功能损害患者中的最大耐受剂量(MTD)。II. 评估该药在不同程度肝功能损害患者中的药代动力学(PK)特征。III. 评估达沙替尼在不同程度肝功能损害患者中的安全性特征和剂量限制性毒性(如有)。次要目标:I. 描述达沙替尼给药在不同程度肝功能损害患者中相关的任何抗肿瘤疗效。II. 考察达沙替尼的药代动力学清除率是否与通过Child-Pugh标准、美国国家癌症研究所(NCI)器官功能障碍工作组标准或其他肝功能评估所评估的肝功能相关。大纲:这是一项剂量递增研究。
患者在第1-28天每天一次口服达沙替尼。在没有疾病进展或不可接受的毒性的情况下,每28天重复一个疗程。完成研究治疗后,对患者进行为期28天的随访。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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