Danvatirsen单药后联合Venetoclax治疗复发/难治性MDS与AML
该数据集来自clinicaltrials.gov,属于肿瘤/白血病分类,聚焦Danvatirsen单药治疗后联合Venetoclax用于复发或难治性中危/高危/极高危骨髓增生异常综合征(MDS)及急性髓系白血病(AML)的Phase 1研究

基本信息
资源简介
Danvatirsen单药后联合Venetoclax治疗复发/难治性MDS与AML
该数据集来自clinicaltrials.gov,属于肿瘤/白血病分类,聚焦Danvatirsen单药治疗后联合Venetoclax用于复发或难治性中危/高危/极高危骨髓增生异常综合征(MDS)及急性髓系白血病(AML)的Phase 1研究。源站描述涵盖研究条件、药物机制与临床前活性信息,可用于了解该试验的设计背景、适应人群及联合用药策略,为相关血液肿瘤研究提供参考(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:AML/MDS、急性髓系白血病、骨髓增生异常综合征。这是一项Phase 1研究,旨在考察Danvatirsen作为单药治疗随后与Venetoclax联合,在根据修订版国际预后评分系统(IPSS-R)判定为中危/高危/极高危的骨髓增生异常综合征(MDS)或对一线治疗复发或难治的急性髓系白血病(AML)患者中的安全性和有效性。Danvatirsen是一种下一代、高亲和力的信号转导和转录激活因子3(即STAT3)反义寡核苷酸抑制剂,已在体外临床前研究中显示出活性,并在原代患者MDS和AML干细胞体内显示出良好的细胞内摄取。STAT3是一种在多种恶性肿瘤中过表达和失调的转录因子。Venetoclax是一种市售的、强效的、选择性的小分子抑制
【主题与分类】
主题标签:AML/MDS、Acute Myeloid Leukemia、Myelodysplastic Syndromes。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05986240
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05986240
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- OpenDataLab:
数据说明
适应症:急性髓系白血病/骨髓增生异常综合征、急性髓系白血病、骨髓增生异常综合征。这是一项1期研究,旨在探讨Danvatirsen单药治疗随后联合Venetoclax在经修订版国际预后评分系统(IPSS-R)评定为中危/高危/极高危骨髓增生异常综合征(MDS)患者或对一线治疗复发或难治的急性髓系白血病(AML)患者中的安全性和疗效。Danvatirsen是下一代高亲和力信号转导与转录激活因子3(STAT3)反义寡核苷酸抑制剂,在临床前体外研究中显示出活性,并在原代患者MDS和AML干细胞体内显示出良好的细胞内摄取。STAT3是一种在多种恶性肿瘤中过表达且失调的转录因子。Venetoclax是一种市售的强效、选择性B细胞淋巴瘤-2(BCL-2)小分子抑制剂,BCL-2是某些类型癌细胞上的一种抗凋亡蛋白。既往研究已证明STAT3与髓细胞白血病-1(MCL-1)过表达之间存在强相关性。
MCL-1是一种多结构域抗凋亡蛋白,属于BCL-2家族,调控内源性凋亡通路,在介导MDS和AML中对Venetoclax等新型疗法的治疗耐药性方面发挥核心作用。尽管FDA批准的疗法推动了新诊断AML领域的进展,但复发/难治性(R/R)MDS和R/R AML的预后仍然不佳,中位总生存期仅为4-10个月。研究团队设计了一项创新性临床试验,研究Danvatirsen作为单药治疗后续联合venetoclax用于治疗复发/难治性高危MDS/AML。研究团队计划纳入若干重要的药效动力学终点,以实时评估STAT3抑制对MDS/AML干细胞及祖细胞的作用以及对靶基因表达的影响。这些相关性研究将有助于识别最可能
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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