血液恶性肿瘤患者启动共价BTK抑制剂后的联网血压监测
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦血液恶性肿瘤患者启动共价BTK抑制剂(cBTKi)后的血压监测。覆盖慢性淋巴细胞白血病、滤泡性淋巴瘤、华氏巨球蛋白血症、淋巴浆细胞淋巴瘤、边缘区B细胞淋巴瘤和套细胞淋巴瘤等病种

基本信息
资源简介
血液恶性肿瘤患者启动共价BTK抑制剂后的联网血压监测
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦血液恶性肿瘤患者启动共价BTK抑制剂(cBTKi)后的血压监测。覆盖慢性淋巴细胞白血病、滤泡性淋巴瘤、华氏巨球蛋白血症、淋巴浆细胞淋巴瘤、边缘区B细胞淋巴瘤和套细胞淋巴瘤等病种。cBTKi治疗与高血压高发相关,报告发生率20-70%,早期可靠检测对避免心血管毒性及防止治疗中断至关重要。诊室血压评估常受白大衣效应和可重复性不足限制,家庭血压监测可提高诊断准确性和患者参与度,但目前尚无标准化血压监测策略。该数据可用于探索血压监测与心血管毒性预测(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:慢性淋巴细胞白血病(CLL)、滤泡性淋巴瘤(FL)、华氏巨球蛋白血症、淋巴浆细胞淋巴瘤、边缘区B细胞淋巴瘤、套细胞淋巴瘤。科学依据:口服抗癌疗法,包括ibrutinib、acalabrutinib和zanubrutinib等cBTKi,已改变多种淋巴系统恶性肿瘤的治疗。然而,BTKi与高血压高发相关,报告发生率20-70%。早期可靠检测对于避免心血管毒性及防止治疗中断至关重要。诊室血压评估常受白大衣效应和可重复性不足限制,而家庭血压监测可提高诊断准确性和患者参与度。尽管如此,对于接受cBTKi的患者尚无标准化血压监测策略。干预/策略描述:所有参与者
【主题与分类】
主题标签:Chronic Lymphocytic Leukemia (CLL)、Follicular Lymphoma ( FL)、Waldenstrom Macroglobulinaemia、Lymphoplasmacytic Lymphoma、Marginal Zone B Cell Lymphoma、Mantle Cell Lymphoma。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07592481
下载信息
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数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07592481
标准获取流程:
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- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:慢性淋巴细胞白血病(CLL)、滤泡性淋巴瘤(FL)、华氏巨球蛋白血症、淋巴浆细胞淋巴瘤、边缘区B细胞淋巴瘤、套细胞淋巴瘤。科学依据:口服抗癌疗法,包括共价布鲁顿酪氨酸激酶抑制剂(cBTKi)如伊布替尼、阿可替尼和泽布替尼,已改变了多种淋巴系统恶性肿瘤的治疗格局。然而,BTKi与高血压的高发生率相关,据报道发生率为20%-70%。早期可靠的检测对于避免心血管毒性及防止治疗中断至关重要。在临床中,血压评估常受白大衣效应和缺乏可重复性的限制,而家庭血压监测可提高诊断准确性并增强患者参与度。尽管如此,目前尚无针对接受cBTKi治疗患者的标准化血压监测策略。干预/策略描述:所有参与者将接受经过验证的联网血压监测仪,并接受关于正确测量程序的标准化培训。
血压值将自动传输至一个安全平台,由高级实践护士(IPA)每日监控,确保依从性,验证数据质量,并在必要时协调临床干预。随访描述:入组时,患者将接受IPA咨询、心脏肿瘤学咨询及药物核对访视。随访医疗访视将安排在1个月、4个月和6个月时进行。IPA将在第1周、第2周、第3周、第6周、第3个月和第5个月进行电话随访,评估依从性、症状及合并治疗情况。每日连接监测平台将实现对血压测量的持续验证和高血压的早期发现。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




