CD19/CD22双特异性CAR-T细胞治疗复发/难治性B细胞淋巴瘤或急性淋巴细胞白血病

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06081478

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：B细胞急性淋巴细胞白血病、B细胞淋巴瘤、弥漫大B细胞淋巴瘤。靶向CD19的CAR-T细胞疗法已显示对重度预处理的B细胞ALL或NHL有效，但CAR-T后复发常见，CD19抗原丢失是原因之一。因此，我们推测CD19/CD22双特异性CAR-T细胞疗法在B-ALL或NHL中会更有效，且复发较少。在这项前瞻性2期临床试验中，我们旨在探索CD19/CD22双特异性CAR-T细胞疗法在复发/难治性B-ALL或大B细胞淋巴瘤中的疗效和安全性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。