CD180 CART治疗复发或难治性CD180阳性血液系统恶性肿瘤
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦CD180 CART细胞治疗CD180阳性复发或难治性血液系统恶性肿瘤，尤其是急性髓系白血病和B急性淋巴细胞白血病/淋巴瘤
基本信息
资源简介
CD180 CART治疗复发或难治性CD180阳性血液系统恶性肿瘤
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦CD180 CART细胞治疗CD180阳性复发或难治性血液系统恶性肿瘤，尤其是急性髓系白血病和B急性淋巴细胞白血病/淋巴瘤。研究设立复发难治AML队列和复发难治B-ALL/LBL队列，采用3+3剂量递增与快速滴定设计探索最大耐受剂量，CART剂量组为0.5×10^6、1×10^6、3×10^6 CART cells/kg，每队列预计入组6至12例。输注前1周内进行氟达拉滨和环磷酰胺预处理。可用于了解该细胞治疗试验的设计与剂量探索信息（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：急性髓系白血病，B急性淋巴细胞白血病/淋巴瘤。本研究将利用CD180 CART细胞治疗CD180阳性复发或难治性血液系统恶性肿瘤，尤其是AML和B-ALL/LBL患者。设立两个队列：（1）复发和难治性AML队列；（2）复发和难治性B-ALL/LBL队列。采用3+3剂量递增和快速滴定设计，以探索每个队列的最大耐受剂量。3+3剂量递增CART剂量组为（1）0.5×10^6 CART cells/kg；（2）1×10^6 CART cells/kg；（3）3×10^6 CART cells/kg。每个队列预计至少入组6例、最多12例患者。应在CD180 CART输注前1周内进行基于氟达拉滨和环磷酰胺的预处理。若满足预处理完成后24小时的要求，CD180 CART可在D-1输注。
【主题与分类】
主题标签：Acute Myeloid Leukemia、B Acute Lymphoblastic Leukemia/Lymphoma。本站分类：肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07106749
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07106749
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：急性髓系白血病、B型急性淋巴细胞白血病/淋巴瘤。本研究将利用CD180 CART细胞治疗CD180阳性的复发或难治性血液系统恶性肿瘤，尤其是AML和B-ALL/LBL患者。研究设立了两个队列：（1）复发难治性AML队列；（2）复发难治性B-ALL/LBL队列。采用3+3剂量递增和快速滴定设计，以探索各队列的最大耐受剂量。3+3剂量递增的CART剂量组为：（1）0.5×10^6 CART细胞/kg；（2）1×10^6 CART细胞/kg；（3）3×10^6 CART细胞/kg。每个队列预计至少入组6例、最多入组12例患者。应在CD180 CART输注前1周内进行以氟达拉滨和环磷酰胺为基础的预处理。在满足预处理完成后24小时要求的前提下，CD180 CART可在D-1天输注。本研究的目的在于评估CD180 CART细胞治疗复发/难治性CD180阳性血液系统恶性肿瘤患者的安全性和有效性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
