CC-486联合来那度胺和奥妥珠单抗治疗复发或难治性CD20阳性B细胞淋巴瘤
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦CC-486(口服阿扎胞苷)联合来那度胺和奥妥珠单抗治疗复发或难治性CD20阳性B细胞淋巴瘤的临床研究

基本信息
资源简介
CC-486联合来那度胺和奥妥珠单抗治疗复发或难治性CD20阳性B细胞淋巴瘤
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦CC-486(口服阿扎胞苷)联合来那度胺和奥妥珠单抗治疗复发或难治性CD20阳性B细胞淋巴瘤的临床研究。覆盖惰性B细胞非霍奇金淋巴瘤、复发慢性淋巴细胞白血病、复发滤泡性淋巴瘤、复发套细胞淋巴瘤等多种复发亚型。主要目标是评估联合方案的安全性和毒性,次要目标包括按2016 Lugano标准和LYRIC标准评价总缓解率及缓解持续时间等疗效指标,可用于血液肿瘤治疗反应与安全性相关分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:惰性B细胞非霍奇金淋巴瘤、复发B细胞非霍奇金淋巴瘤、复发慢性淋巴细胞白血病、复发黏膜相关淋巴组织淋巴瘤、复发滤泡性淋巴瘤、复发毛细胞白血病、复发淋巴浆细胞淋巴瘤、复发套细胞淋巴瘤。主要目的:评估口服阿扎胞苷(CC-486)联合来那度胺和奥妥珠单抗的安全性和毒性。次要目的:I. 评估CC-486联合来那度胺和奥妥珠单抗在复发/难治性惰性B细胞淋巴瘤受试者中的疗效,评估指标包括:Ia. 总缓解率:根据2016 Lugano标准和淋巴瘤免疫调节治疗反应标准(LYRIC)的完全缓解(CR)+部分缓解(PR)。Ib. 缓解持续时间(DOR):将从初始缓解评估时间开始计算
【主题与分类】
主题标签:Indolent B-Cell Non-Hodgkin Lymphoma、Recurrent B-Cell Non-Hodgkin Lymphoma、Recurrent Chronic Lymphocytic Leukemia、Recurrent Follicular Lymphoma、Recurrent Hairy Cell Leukemia、Recurrent Lymphoplasmacytic Lymphoma、Recurrent Mantle Cell Lymphoma、Recurrent Marginal Zone Lymphoma、Refractory B-Cell Non-Hodgkin Lymphoma、Refractory Chronic Lymphocytic Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04578600
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04578600
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病类型:惰性B细胞非霍奇金淋巴瘤、复发性B细胞非霍奇金淋巴瘤、复发性慢性淋巴细胞白血病、复发性黏膜相关淋巴组织淋巴瘤、复发性滤泡性淋巴瘤、复发性毛细胞白血病、复发性淋巴浆细胞淋巴瘤、复发性套细胞淋巴瘤。主要目的:评估口服阿扎胞苷(CC-486)联合来那度胺和奥妥珠单抗的安全性和毒性。次要目的:I. 评估CC-486联合来那度胺和奥妥珠单抗在复发/难治性惰性B细胞淋巴瘤受试者中的疗效,评估指标包括:Ia. 总缓解率:根据2016年Lugano标准和淋巴瘤免疫调节治疗缓解标准(LYRIC),完全缓解(CR)+部分缓解(PR)。Ib. 缓解持续时间(DOR):将从首次显示至少PR的缓解评估时间计算至显示疾病进展的疾病缓解评估时间。Ic. 至缓解时间(TTR):从注册至首次显示至少PR的疾病缓解评估的时间计算。Id.
无进展生存期(PFS):若患者死亡、复发/进展或接受额外的抗淋巴瘤治疗,则视为该终点失败。即确定推荐的2期剂量(RP2D)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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