实体瘤或血液系统恶性肿瘤患者的生物等效性与食物影响研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦实体瘤或血液系统恶性肿瘤患者的生物等效性与食物影响研究,覆盖血液系统肿瘤、非霍奇金淋巴瘤、霍奇金淋巴瘤、淋巴瘤、多发性骨髓瘤、急性髓系白血病、白血病及骨髓增生异常综合征等病种

基本信息
资源简介
实体瘤或血液系统恶性肿瘤患者的生物等效性与食物影响研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦实体瘤或血液系统恶性肿瘤患者的生物等效性与食物影响研究,覆盖血液系统肿瘤、非霍奇金淋巴瘤、霍奇金淋巴瘤、淋巴瘤、多发性骨髓瘤、急性髓系白血病、白血病及骨髓增生异常综合征等病种。研究分两阶段:第一阶段为药代动力学生物等效性,受试者随机接受 CC-486 300 mg 口服,按两种给药序列在空腹条件下于两个药代动力学研究日给药,两次给药间隔至少 48 小时且总周期不超过 10 天;第二阶段为食物影响药代动力学。数据可用于药代动力学参数分析、生物等效性评价及食物效应评估(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:血液系统肿瘤、非霍奇金淋巴瘤、霍奇金淋巴瘤、淋巴瘤、多发性骨髓瘤、急性髓系白血病、白血病、骨髓增生异常综合征。第一阶段——药代动力学(生物等效性):受试者将根据随机分配到的给药序列,在两个药代动力学(PK)研究日各口服 CC-486 300 mg:给药序列 1:2×150 mg 片剂,随后 1×30 mg 片剂。给药序列 2:1×300 mg 片剂,随后 2×150 mg 片剂。在空腹条件下,PK 给药第 1 天与 PK 给药第 2 天之间至少间隔 48 小时,整个周期不超过 10 天,每次给药均在诊所进行。第二阶段——药代动力学(食物影响):受试者将根据随机分配到的给药序列,在两个 PK 研究日各口服 CC-486 300 mg:给药序列 1:1×300 mg
【主题与分类】
主题标签:Hematological Neoplasms、Non-Hodgkin's Lymphoma、Hodgkin's Lymphoma、Lymphoma、Multiple Myeloma、Acute Myeloid Leukemia、Leukemia、Myelodysplastic Syndromes、Neoplasms、Melanoma。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02223052
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02223052
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症:血液系统肿瘤、非霍奇金淋巴瘤、霍奇金淋巴瘤、淋巴瘤、多发性骨髓瘤、急性髓系白血病、白血病、骨髓增生异常综合征。
I期——药代动力学(生物等效性)
受试者将根据随机分配至的给药顺序,在两个药代动力学(PK)研究日分别口服CC-486 300 mg:
给药顺序1:2×150 mg片剂,随后1×30 mg片剂。
给药顺序2:1×300 mg片剂,随后2×150 mg片剂。
在空腹条件下,PK给药第1天与PK给药第2天之间至少间隔48小时,每剂药物均在诊所内给药,整个给药周期不超过10天。
II期——药代动力学(食物影响)
受试者将根据随机分配至的给药顺序,在两个PK研究日分别口服CC-486 300 mg:
给药顺序1:空腹条件下1×300 mg片剂,随后餐后条件下1×300 mg片剂。
给药顺序2:餐后条件下1×300 mg片剂,随后空腹条件下1×300 mg片剂。
在PK给药第1天与PK给药第2天之间,每次给药将在诊所进行,间隔至少48小时,整个周期不超过10天。申办方将生成随机化方案,并在受试者入组时将其分配至相应的给药顺序:空腹条件下:受试者在至少10小时的过夜禁食后,用240 mL室温水送服口服阿扎胞苷。受试者在口服阿扎胞苷给药后必须至少禁食4小时。受试者可随意饮水,但在口服阿扎胞苷给药前1小时和给药后1小时内除外。餐后条件下:在至少10小时的过夜禁食并完成所有必需的给药前评估后,随机分配至餐后状态接受试验药物的受试者将在计划口服阿扎胞苷给药前30(±5)分钟开始进食早餐。他们将在餐食提供后20至25分钟内(不少于20分钟)吃完整个餐食。随后受试者将口服阿扎胞
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




