阿扎胞苷联合HAG方案对比阿扎胞苷治疗老年新诊断髓系肿瘤

条件:急性髓系白血病;骨髓增生异常综合征;慢性粒单核细胞白血病。主要目的是探索阿扎胞苷联合HAG方案对比阿扎胞苷在中国老年新诊断MDS/AML/CMML患者中的疗效和安全性

Shenzhen Second People's HospitalShenzhen Second People's Hospital
clinicaltrials
浏览 5
其他预测急性髓系白血病骨髓增生异常综合征慢性粒单核细胞白血病阿扎胞苷HAG方案老年患者随机对照研究
Azacytidine + HAG Regimen vs. Azacytidine for Elderly Patients With Newly Diagnosed Myeloid Malignancy

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

阿扎胞苷联合HAG方案对比阿扎胞苷治疗老年新诊断髓系肿瘤

该数据集对应一项在中国开展的上市后干预性临床研究,研究对象为老年新诊断髓系恶性肿瘤患者,涵盖急性髓系白血病、骨髓增生异常综合征与慢性粒单核细胞白血病三类疾病。研究采用多中心、双臂、前瞻性、开放标签、随机对照设计,比较阿扎胞苷联合HAG方案与单用阿扎胞苷的疗效与安全性。受试者在知情同意并接受频繁监测的条件下,按临床指南接受相应治疗,并在入组期内从各研究中心连续招募。数据集主题标签与上述三类疾病一致,整体定位于肿瘤与白血病方向,来源于clinicaltrials.gov的注册信息。

【数据集背景】

该数据集所依托的研究聚焦老年新诊断髓系恶性肿瘤患者这一特定人群。此类疾病包括急性髓系白血病、骨髓增生异常综合征和慢性粒单核细胞白血病,在老年患者中治疗选择与耐受性管理具有特殊意义。研究的主要目的是探索阿扎胞苷联合HAG方案对比阿扎胞苷在中国老年新诊断MDS/AML/CMML患者中的疗效和安全性。研究定位为上市后研究,意味着其关注点在于药物上市后实际应用条件下的表现,而非早期研发阶段的探索。研究设计为干预性、多中心、双臂、前瞻性、开放标签、随机对照研究,受试者来自中国的研究中心,并在入组期内连续招募。

【数据内容】

数据集的主题标签为急性髓系白血病、骨髓增生异常综合征、慢性粒单核细胞白血病。源站描述中列出的疾病条件与主题标签一致,即Acute Myeloid Leukaemia、Myelodysplastic Syndromes、Chronic Myelomonocytic Leukemia。研究涉及两种干预策略:阿扎胞苷联合HAG方案,以及单用阿扎胞苷。受试者将在知情同意和频繁监测的条件下接受上述治疗,具体监测安排依据临床指南执行。除上述疾病条件、干预分组、研究设计与招募方式外,源站未提供关于具体数据字段、变量列表、样本量、随访时长、终点指标数值或统计分析方法等更细化的数据内容。

【采集与来源】

该数据集的来源站为clinicaltrials.gov,属于临床研究注册信息。研究为多中心设计,受试者将从各研究站点在入组期内连续招募。研究在中国开展,对象为中国老年新诊断MDS/AML/CMML患者。受试者入组需满足知情同意条件,并在治疗过程中接受频繁监测,监测依据临床指南进行。除上述来源与采集方式外,源站未提供关于具体研究中心数量、地理分布、招募起止日期、数据采集工具或数据管理流程的进一步信息。

【适用场景】

该数据集适用于了解或检索老年新诊断髓系恶性肿瘤治疗相关临床研究信息的场景,尤其是关注阿扎胞苷联合HAG方案与阿扎胞苷单药比较的研究设计、疾病范围与研究对象特征。其主题覆盖急性髓系白血病、骨髓增生异常综合征和慢性粒单核细胞白血病,可用于肿瘤与白血病方向的临床研究概览、研究设计参考以及相关疾病治疗研究的索引。由于研究为上市后、干预性、随机对照设计,也可用于识别该领域内针对中国老年患者人群的干预性研究记录。除上述适用方向外,源站未提供关于具体应用案例、分析用途或决策支持场景的说明。

【使用方法】

该数据集以临床研究注册信息的形式提供,可通过来源站clinicaltrials.gov进行检索与查阅。使用者可依据数据集英文名称、疾病条件或主题标签定位该研究记录,并获取其研究目的、研究设计、干预分组与招募方式等概要信息。研究记录中说明受试者在知情同意和频繁监测条件下接受阿扎胞苷联合HAG方案或阿扎胞苷治疗,监测依据临床指南执行。除上述查阅与定位方式外,源站未提供关于数据下载格式、访问接口、字段结构或分析操作步骤的具体说明。

【质量与限制】

该数据集所依据的研究为上市后、干预性、多中心、双臂、前瞻性、开放标签、随机对照研究,受试者连续招募,并在知情同意与频繁监测条件下接受治疗,这些设计特征构成其信息质量背景。限制方面,源站未提供样本量、随访时长、终点定义、统计功效、偏倚控制细节、数据完整性指标或结果数据。开放标签设计意味着干预分组对受试者与研究者可见,但源站未提供关于该设计对结果解释影响的具体说明。此外,源站未提供关于数据更新频率、版本信息或外部验证情况的描述。

【引用与许可】

该数据集来源于clinicaltrials.gov。除来源站信息外,源站未提供关于引用格式、许可条款、使用限制或数据共享政策的说明。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03873311

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Conditions: Acute Myeloid Leukaemia; Myelodysplastic Syndromes;Chronic Myelomonocytic Leukemia. The primary objective is to explore the efficacy and safety of azacytidine and HAG regimen versus azacytidine for elderly patients with Newly Diagnosed MDS/AML/CMML in China. This is a post-marketing, interventional, multi-center, double-arm, prospective, open-label, randomized controlled study in elderly patients with MDS/AML/CMML in China. Patients will be recruited consecutively from the study sites during the enrollment period. The enrolled patients will be given azacytidine + HAG regimen or azacytidine under the conditions of informed consent and frequent monitoring according to the clinical guideline.

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案