阿扎胞苷联合化疗治疗伴KMT2A基因重排的婴儿急性淋巴细胞白血病

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦伴KMT2A基因重排的婴儿急性淋巴细胞白血病,涵盖急性未定系列白血病、B急性淋巴细胞白血病和混合表型急性白血病

National Cancer Institute (NCI)National Cancer Institute (NCI)
clinicaltrials
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基因组预测Acute Leukemia of Ambiguous LineageB Acute Lymphoblastic LeukemiaMixed Phenotype Acute Leukemia
Azacitidine and Combination Chemotherapy in Treating Infants With Acute Lymphoblastic Leukemia and KMT2A Gene Rearrangement

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

阿扎胞苷联合化疗治疗伴KMT2A基因重排的婴儿急性淋巴细胞白血病

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦伴KMT2A基因重排的婴儿急性淋巴细胞白血病,涵盖急性未定系列白血病、B急性淋巴细胞白血病和混合表型急性白血病。数据涉及阿扎胞苷联合Interfant-06标准化疗的耐受性评估、全基因组DNA甲基化的药效学评估、5年无事件生存、微小残留病与结局关联及药代动力学检测,可用于白血病治疗反应与预后相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:急性未定系列白血病、B急性淋巴细胞白血病、混合表型急性白血病。主要目的:I. 评估阿扎胞苷联合Interfant-06标准化疗在新诊断伴KMT2A基因重排(KMT2A-R)的婴儿急性淋巴细胞白血病(ALL)中的耐受性。次要目的:I. 通过药效学评估接受阿扎胞苷治疗的婴儿外周血单核细胞(PBMC)中整体脱氧核糖核酸(DNA)甲基化,以评估阿扎胞苷的生物学活性。探索性目的:I. 确定接受阿扎胞苷联合Interfant-06标准化疗的KMT2A-R婴儿的5年无事件生存期(EFS)。II. 将微小残留病(MRD)与方案治疗背景下的结局相关联。III. 进行药代动力学(PK)检测

【主题与分类】

主题标签:Acute Leukemia of Ambiguous Lineage、B Acute Lymphoblastic Leukemia、Mixed Phenotype Acute Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02828358

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:急性未定系列白血病、B型急性淋巴细胞白血病、混合表型急性白血病。主要目的:I. 评估在Interfant-06标准化疗基础上加用阿扎胞苷在新诊断的伴有KMT2A基因重排(KMT2A-R)的急性淋巴细胞白血病(ALL)婴儿中的耐受性。次要目的:I. 通过对外周血单核细胞(PBMCs)中整体脱氧核糖核酸(DNA)甲基化的药效学评估,评价接受阿扎胞苷治疗的婴儿中阿扎胞苷的生物活性。探索性目的:I. 确定在Interfant-06标准化疗基础上加用阿扎胞苷治疗的KMT2A-R婴儿的5年无事件生存率(EFS)。II. 将微小残留病(MRD)与方案治疗背景下的结局进行相关性分析。III. 对婴儿进行阿扎胞苷的药代动力学(PK)检测。IV. 通过使用与嵌合抗原受体T细胞(CART)-19生产中相同的人工抗原呈递细胞进行刺激,检测婴儿T淋巴细胞的扩增。V.

收集婴儿接受培门冬酶给药后门冬酰胺酶活性的药效学(PD)数据。方案概述:诱导化疗:患者在无疾病进展或不可接受的毒性的情况下,第1天和第29天接受甲氨蝶呤鞘内注射(IT),第1-7天每日三次(TID)口服(PO)或鼻饲(NG)泼尼松龙,第8-9天在1-15分钟内静脉注射(IV)盐酸柔红霉素,第8-21天在30分钟内静脉注射阿糖胞苷,第15天鞘内注射,第8-28天每日三次口服、鼻饲或静脉注射地塞米松,第8、15、22和29天在1分钟内静脉注射硫酸长春新碱,第12天在1-2小时内静脉注射或肌肉注射(IM)培门冬酶,第15天和第29天鞘内注射琥珀酸钠氢化可的松。仅KMT2A-R患者继续接受诱导后化疗。诱导后化疗:阿扎胞苷区块I:在巩固治疗前,患者在无疾病进展或不可接受的毒性的情况下,每日接受阿扎胞苷静脉注射,持续10-40分钟,连续5天。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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