AZA联合Venetoclax用于缓解期AML患者的维持治疗
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于急性髓系白血病(AML)缓解期患者,涵盖FLT3基因突变、微小残留病持续、治疗相关AML及血液与淋巴细胞疾病等情形

基本信息
资源简介
AZA联合Venetoclax用于缓解期AML患者的维持治疗
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于急性髓系白血病(AML)缓解期患者,涵盖FLT3基因突变、微小残留病持续、治疗相关AML及血液与淋巴细胞疾病等情形。研究以5-阿扎胞苷(AZA)联合venetoclax(VEN)作为缓解后维持治疗,主要评估无复发生存期(RFS),次要评估改良RFS、总生存期(OS)、无事件生存期(EFS)及缓解持续时间(CRd)。数据可用于AML维持治疗疗效预测与生存分析等研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:缓解期急性髓系白血病、FLT3基因突变、血液及淋巴细胞疾病、急性髓系白血病、微小残留病持续、治疗相关急性髓系白血病。主要目标:I. 评估接受5-阿扎胞苷(阿扎胞苷;AZA)联合venetoclax(VEN)作为缓解后维持治疗的急性髓系白血病(AML)患者的无复发生存期(RFS)。次要目标:I. 评估接受5-阿扎胞苷联合venetoclax作为维持治疗的AML患者的改良RFS。II. 评估接受5-阿扎胞苷联合venetoclax作为维持治疗的AML患者的总生存期(OS)。III. 评估接受5-阿扎胞苷联合venetoclax作为维持治疗的AML患者的无事件生存期(EFS)。IV. 评估接受5-阿扎胞苷联合venetoclax作为维持治疗的AML患者的缓解持续时间(CRd)。
【主题与分类】
主题标签:Acute Myeloid Leukemia in Remission、FLT3 Gene Mutation、Hematologic and Lymphocytic Disorder、Acute Myeloid Leukemia、Minimal Residual Disease Persistence、Therapy-Related Acute Myeloid Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04062266
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数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04062266
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
病症:缓解期急性髓系白血病、FLT3基因突变、血液及淋巴细胞疾病、急性髓系白血病、微小残留病灶持续存在、治疗相关急性髓系白血病。主要目标:I. 评估达到缓解后接受5-阿扎胞苷(阿扎胞苷;AZA)联合维奈克拉(VEN)作为维持治疗的急性髓系白血病(AML)患者(pts)的无复发生存期(RFS)。次要目标:I. 评估接受5-阿扎胞苷联合维奈克拉作为维持治疗的AML患者的改良无复发生存期。II. 评估接受5-阿扎胞苷联合维奈克拉作为维持治疗的AML患者的总生存期(OS)。III. 评估接受5-阿扎胞苷联合维奈克拉作为维持治疗的AML患者的无事件生存期(EFS)。IV. 评估接受5-阿扎胞苷联合维奈克拉作为维持治疗的AML患者的缓解持续时间(CRd)。V. 评估5-阿扎胞苷联合维奈克拉作为维持治疗在AML患者中的毒性和安全性。VI.
评估5-阿扎胞苷联合维奈托克对微小残留病(MRD)动态变化的影响及其与预后的关系。概要:患者在第1-5天每日接受阿扎胞苷皮下(SC)或静脉(IV)输注,历时1小时,并在第1-14天每日口服(PO)维奈托克。若无疾病进展或不可接受的毒性,治疗每28天重复一次,最多24个周期。研究治疗完成后,患者在30天时进行随访,此后每6-12个月随访一次。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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