自动化全骨髓与淋巴照射用于异基因造血细胞移植

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07634536

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：急性髓系白血病、骨髓增殖性肿瘤、骨髓增生异常综合征。异基因造血细胞移植（HCT）中使用的强化预处理方案有助于清除血液系统肿瘤并降低复发风险，但也具有高毒性。全骨髓和淋巴照射（TMLI）是一种特殊放射治疗技术，可特异性靶向骨髓和淋巴组织，以最大程度提高抗肿瘤疗效，同时减少靶外毒性。尽管有这些优势，TMLI在技术上具有挑战性且耗时。Stanford的放射肿瘤学团队开发了一种自动化TMLI平台以克服这些挑战。在这项II期试验中，将把自动化纳入既往已验证的氟达拉滨/环磷酰胺/TMLI HCT预处理方案，并联合移植后环磷酰胺（PTCy）用于移植物抗宿主病（GVHD）预防，以确认自动化在接受异基因HCT的高危髓系恶性肿瘤患者中的可行性和安全性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。