TAS1553治疗复发或难治性急性髓系白血病及其他髓系肿瘤的研究
该数据集源自clinicaltrials.gov,收录一项关于TAS1553的1期、两部分、开放标签、多中心、首次人体研究,受试者为18岁及以上复发或难治性急性髓系白血病或其他髓系肿瘤患者

基本信息
资源简介
TAS1553治疗复发或难治性急性髓系白血病及其他髓系肿瘤的研究
该数据集源自clinicaltrials.gov,收录一项关于TAS1553的1期、两部分、开放标签、多中心、首次人体研究,受试者为18岁及以上复发或难治性急性髓系白血病或其他髓系肿瘤患者。覆盖疾病包括新发AML、继发性AML、MDS转化AML,以及加速期MPN、慢性或加速期MPN-U和MDS-MPN。数据可用于评估TAS1553的安全性、药代动力学、药效动力学及初步临床活性,支持肿瘤与白血病领域的治疗探索(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:急性髓系白血病、骨髓增殖性肿瘤、骨髓增生异常/骨髓增殖性肿瘤。这是一项1期、两部分、开放标签、多中心、首次人体(FIH)研究,旨在评估TAS1553口服给药于18岁及以上复发或难治性(R/R)急性髓系白血病(AML)或其他已批准疗法失败或无法获得已知延长生命疗法的髓系肿瘤受试者的安全性、药代动力学(PK)、药效动力学(PD)和初步临床活性。AML人群包括新发AML、继发性AML和骨髓增生异常综合征(MDS)转化为AML。其他髓系肿瘤包括加速期骨髓增殖性肿瘤(MPN),以及慢性或加速期MPN-不可分类(MPN-U)和MDS-MPN。MPN的原始细胞危象期被视为继发性AML,并将纳入
【主题与分类】
主题标签:Acute Myeloid Leukemia、Myeloproliferative Neoplasm。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04637009
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04637009
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:急性髓系白血病、骨髓增殖性肿瘤、骨髓增生异常/骨髓增殖性肿瘤。这是一项1期、两部分、开放标签、多中心、首次人体(FIH)研究,旨在评估TAS1553口服给药用于年龄≥18岁、患有复发或难治性(R/R)急性髓系白血病(AML)或其他已获批疗法失败或无法获得已知延长生存期疗法的髓系肿瘤受试者的安全性、药代动力学(PK)、药效动力学(PD)及初步临床活性。AML人群包括新发AML、继发性AML以及由骨髓增生异常综合征(MDS)转化而来的AML。其他髓系肿瘤包括加速期骨髓增殖性肿瘤(MPN),以及慢性期或加速期MPN-不可分类(MPN-U)和MDS-MPN。MPN的原始细胞危象期被视为继发性AML,将纳入AML队列。第1部分是一项多中心、序贯分组治疗可行性研究,设1个治疗组且不设盲(剂量递增)。第2部分是一项多中心、两阶段、多组、剂量确认研究,设1个治疗组且不设盲(探索性剂量扩展)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




