Rocbrutinib联合Lacutoclax治疗B细胞恶性肿瘤研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07609862

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：套细胞淋巴瘤（MCL）、弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）、滤泡性淋巴瘤（FL）、华氏巨球蛋白血症（WM）、慢性淋巴细胞白血病/小淋巴细胞淋巴瘤（CLL/SLL）。BTK抑制剂和BCL-2抑制剂在成熟B细胞恶性肿瘤中已显示出显著的临床活性，联合治疗可能提供更优的临床获益。这是一项多中心、开放标签、单臂的Ib/II期临床研究。本临床试验的目的是研究第四代布鲁顿酪氨酸激酶抑制剂（BTKi）Rocbrutinib联合BCL-2抑制剂Lacutoclax在成熟B细胞恶性肿瘤患者中的安全性、耐受性、药代动力学及初步疗效。Ib期将采用经典的3+3剂量递增设计，评估剂量限制性毒性（DLT），确定最大耐受剂量（MTD），并确定推荐给药方案。II期部分旨在进一步评估联合治疗的疗效和安全性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。