LNK01002治疗原发性或继发性骨髓纤维化、真性红细胞增多症或急性髓系白血病的研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于三重激酶抑制剂LNK01002治疗恶性髓系血液肿瘤的I期开放标签剂量探索研究

Lynk Pharmaceuticals Co., LtdLynk Pharmaceuticals Co., Ltd
clinicaltrials
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其他Acute Myeloid LeukemiaPrimary MyelofibrosisPost-polycythemia Vera MyelofibrosisPolycythemia Vera
A Study of LNK01002 in Patients With Primary or Secondary Myelofibrosis,Polycythemia Vera or Acute Myeloid Leukemia

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

LNK01002治疗原发性或继发性骨髓纤维化、真性红细胞增多症或急性髓系白血病的研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于三重激酶抑制剂LNK01002治疗恶性髓系血液肿瘤的I期开放标签剂量探索研究。研究覆盖急性髓系白血病、原发性骨髓纤维化、真性红细胞增多症后骨髓纤维化、原发性血小板增多症后骨髓纤维化及真性红细胞增多症患者。研究分为剂量递增主期和剂量扩展期,旨在确定最大耐受剂量,并评估安全性、耐受性、药代动力学、药效学及初步临床活性。数据可用于血液肿瘤靶向治疗研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:急性髓系白血病、原发性骨髓纤维化、真性红细胞增多症后骨髓纤维化、原发性血小板增多症后骨髓纤维化、真性红细胞增多症。这是一项三重激酶抑制剂LNK01002在恶性髓系血液肿瘤患者中进行的I期、开放标签、剂量探索研究。研究包括两个阶段:剂量递增主期和剂量扩展期。在剂量递增期,将连续入组恶性髓系血液肿瘤患者队列,以确定最大耐受剂量。在剂量扩展期(剂量确认阶段),将入组三个患者队列:经确认携带FLT3-ITD突变的AML患者、不携带FLT3-ITD突变的AML患者,以及原发性MF、PV或PV/ET-MF患者。安全性、耐受性、药代动力学、药效学和初步临床活性

【主题与分类】

主题标签:Acute Myeloid Leukemia、Primary Myelofibrosis、Post-polycythemia Vera Myelofibrosis、Polycythemia Vera。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04896112

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:急性髓系白血病、原发性骨髓纤维化、真性红细胞增多症后骨髓纤维化、原发性血小板增多症后骨髓纤维化、真性红细胞增多症。这是一项在恶性髓系血液肿瘤患者中开展的LNK01002(三激酶抑制剂)I期、开放标签、剂量探索研究。研究包括两个阶段:剂量递增主阶段和剂量扩展阶段。在剂量递增阶段,将连续入组恶性髓系血液肿瘤患者队列,以确定最大耐受剂量。在剂量扩展阶段(剂量确认期),将入组三个患者队列:经确认携带FLT3-ITD突变的AML患者、不携带FLT3-ITD突变的AML患者,以及原发性MF、PV或PV/ET-MF患者。将评估LNK01002在恶性髓系血液肿瘤患者中的安全性、耐受性、药代动力学、药效动力学及初步临床活性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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