JNJ-74856665 治疗急性髓系白血病或骨髓增生异常综合征的研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项关于 JNJ-74856665 的首次人体(FIH)1 期剂量递增研究,受试者为急性髓系白血病(AML)或骨髓增生异常综合征(MDS)患者,慢性粒单核细胞白血病(CMML)患者也可入组

Janssen Research & Development, LLCJanssen Research & Development, LLC
clinicaltrials
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其他分类Acute Myeloid LeukemiaMyelodysplastic SyndromesChronic Myelomonocytic Leukemia
A Study of JNJ-74856665 in Participants With Acute Myeloid Leukemia (AML) or Myelodysplastic Syndrome (MDS)

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

JNJ-74856665 治疗急性髓系白血病或骨髓增生异常综合征的研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项关于 JNJ-74856665 的首次人体(FIH)1 期剂量递增研究,受试者为急性髓系白血病(AML)或骨髓增生异常综合征(MDS)患者,慢性粒单核细胞白血病(CMML)患者也可入组。研究涵盖 JNJ-74856665 单药或与 Azacitidine 或 Venetoclax 联合用药。源站描述还介绍了 AML 与 MDS 的疾病特征。该数据可用于肿瘤与白血病领域的临床试验信息整理、疾病分类及治疗研究参考(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:急性髓系白血病、骨髓增生异常综合征、慢性粒单核细胞白血病。这是一项首次人体(FIH)1 期剂量递增研究,在急性髓系白血病(AML)或骨髓增生异常综合征(MDS)受试者中评估 JNJ-74856665 单药或与 Azacitidine 或 Venetoclax 联合用药。慢性粒单核细胞白血病(CMML)受试者也可入组,并将接受 JNJ-74856665 单药治疗或与 Azacitidine 联合治疗。AML 是一种异质性疾病,其特征是造血祖细胞(髓系原始细胞)在外周血、骨髓和其他组织中不受控制地克隆性扩增,是第二常见的白血病类型。MDS 是一组异质性恶性造血干细胞疾病,其特征为血细胞减少、髓系发育异常以及向 AML 转化的风险。JNJ-74856665 是一种 or

【主题与分类】

主题标签:Acute Myeloid Leukemia、Myelodysplastic Syndromes、Chronic Myelomonocytic Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04609826

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数据说明

适应症:急性髓系白血病、骨髓增生异常综合征、慢性粒单核细胞白血病。这是一项首次人体(FIH)1期剂量递增研究,旨在评估JNJ-74856665单药或与阿扎胞苷或维奈克拉联合治疗急性髓系白血病(AML)或骨髓增生异常综合征(MDS)受试者的安全性和耐受性。慢性粒单核细胞白血病(CMML)受试者also符合入组条件,将接受JNJ-74856665单药治疗或与阿扎胞苷联合治疗。AML是一种异质性疾病,其特征为外周血、骨髓及其他组织中造血祖细胞(髓系原始细胞)不受控制的克隆性扩增,是第二常见的白血病类型。MDS是一组异质性恶性造血干细胞疾病,以血细胞减少、髓系发育异常及向AML转化的风险为特征。JNJ-74856665是一种口服生物利用度高、强效且选择性的二氢乳清酸脱氢酶(DHODH)抑制剂,可与该酶的泛醌结合位点结合,促进AML/MDS细胞分化,并诱导细胞周期阻滞和凋亡。

阿扎胞苷(5-氮杂胞苷)是一种核苷代谢抑制剂,已获美国食品药品监督管理局批准用于多种MDS亚型。维奈克拉(VEN)是一种BCL-2抑制剂,能够恢复恶性细胞的凋亡激活,而这些细胞的存活往往依赖于该通路的失调。本研究分为3个阶段:筛选期(首次给予研究药物前28天内)、治疗期(首次给予研究药物至完成治疗结束访视)和治疗后随访期(至研究参与结束或研究结束)。研究结束定义为研究中最后一名参与者的最后一次研究评估。研究总时长最长可达2年10个月。将在本研究的特定时间点评估疗效、安全性、药代动力学(PK)和生物标志物。将在整个研究期间监测参与者的安全性和研究实施情况。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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