DSP107 治疗血液系统恶性肿瘤的研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 DSP107 用于血液系统恶性肿瘤的临床研究,涵盖急性髓系白血病、骨髓增生异常综合征和慢性粒单核细胞白血病

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蛋白质Acute Myeloid LeukemiaMyelodysplastic SyndromesChronic Myelomonocytic Leukemia
A Study of Dual-SIgnaling Protein 107 (DSP107) for Patients With Hematological Malignancies

基本信息

模态
蛋白质
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

DSP107 治疗血液系统恶性肿瘤的研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 DSP107 用于血液系统恶性肿瘤的临床研究,涵盖急性髓系白血病、骨髓增生异常综合征和慢性粒单核细胞白血病。研究分为两部分:Part A 为剂量递增研究,在最多 4 个队列中评估 DSP107 单药及联合 AZA 的安全性和有效性,起始剂量为 0.3 mg/kg,并设 28 天 DLT 评估期;Part B 为 2 个队列的剂量递增研究,评估 DSP107 联合 AZA 的安全性和有效性。数据可用于血液肿瘤治疗方案的剂量探索与安全性分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:急性髓系白血病、骨髓增生异常综合征、慢性粒单核细胞白血病。Part A 是一项剂量递增研究,在最多 4 个患者队列中进行,旨在测试 DSP107 单独给药以及与 AZA 联合给药的安全性和有效性。Part A 中 DSP107 的起始剂量水平将为 0.3 mg/kg,依据来自研究 DSP107_001 的汇总安全性、PK 和 PD 数据,该研究是一项正在进行的、探索在晚期实体瘤患者中递增 DSP107 剂量安全性的研究。将有一个为期 28 天的单一 DLT 评估期,以确定 DSP107 与 AZA 联合用药的安全性。安全性、有效性和 PK 数据将用于确定推荐 II 期剂量,以供潜在的未来扩展队列使用,并确定 Part B 的起始剂量。Part B 是一项剂量递增研究,在 2 个患者队列中进行,将测试 DSP107 与 AZA 联合用药的安全性和有效性。

【主题与分类】

主题标签:Acute Myeloid Leukemia、Myelodysplastic Syndromes、Chronic Myelomonocytic Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04937166

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数据说明

适应症:急性髓系白血病、骨髓增生异常综合征、慢性粒单核细胞白血病。A部分是一项剂量递增研究,最多纳入4个患者队列,旨在检验DSP107单药给药及与AZA联合给药的安全性和有效性。根据正在进行的DSP107_001研究(该研究探索在晚期实体瘤患者中递增DSP107剂量的安全性)的总安全性、PK和PD数据,A部分中DSP107的起始剂量水平将为0.3 mg/kg。将设有一个为期28天的单次DLT评估期,以确定DSP107与AZA联合给药的安全性。安全性、有效性和PK数据将用于确定推荐II期剂量,以供未来可能的扩展队列使用,并确定B部分的起始剂量。B部分是一项在2个患者队列中进行的剂量递增研究,将检验DSP107与AZA和VEN联合给药的安全性和有效性。B部分的起始剂量将至少比A部分中选定的与AZA联合给药安全有效的DSP107剂量低一个剂量水平。

一旦在B部分确定了安全有效的剂量,将在1期结束会议上与FDA商定针对新诊断AML患者的推荐2期剂量。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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