AZD0486单药或联合其他抗癌药物治疗成熟B细胞恶性肿瘤的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06564038

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：慢性淋巴细胞白血病、小淋巴细胞淋巴瘤、套细胞淋巴瘤、大B细胞淋巴瘤、B细胞非霍奇金淋巴瘤。这是一项开放标签、多中心研究，旨在评估 surovatamig 单药给药及与其他抗癌药物联合给药在成熟B细胞血液系统恶性肿瘤受试者中的安全性和初步疗效。这项主研究目前包括3项子研究，每项子研究均聚焦于特定人群：子研究1：复发/难治性（R/R）慢性淋巴细胞白血病（CLL）/小淋巴细胞淋巴瘤（SLL）；子研究2：复发/难治性（R/R）套细胞淋巴瘤（MCL）；子研究3：大B细胞淋巴瘤（LBCL）或复发/难治性（R/R）B细胞非霍奇金淋巴瘤（B-NHL）（不适用于美国）。该研究将按顺序包括以下阶段：1. 28天筛选期；2. 治疗期；3. 随访期。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。