T细胞淋巴瘤患者登记研究
该登记研究旨在建立一个数据库,收集T细胞淋巴瘤及相关疾病患者的信息,以更好地理解这类疾病。覆盖的疾病包括T细胞淋巴瘤、NK细胞淋巴瘤、T细胞幼淋巴细胞白血病、T细胞大颗粒淋巴细胞白血病、NK细胞慢性淋巴增殖性疾病、侵袭性NK细胞白血病以及儿童系统性EBV阳性T细胞淋巴增殖性疾病

基本信息
资源简介
T细胞淋巴瘤患者登记研究
该登记研究旨在建立一个数据库,收集T细胞淋巴瘤及相关疾病患者的信息,以更好地理解这类疾病。覆盖的疾病包括T细胞淋巴瘤、NK细胞淋巴瘤、T细胞幼淋巴细胞白血病、T细胞大颗粒淋巴细胞白血病、NK细胞慢性淋巴增殖性疾病、侵袭性NK细胞白血病以及儿童系统性EBV阳性T细胞淋巴增殖性疾病。研究人员将利用该数据库中的信息,探索如何改善T细胞淋巴瘤患者的结局(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:T细胞淋巴瘤、NK细胞淋巴瘤、T细胞幼淋巴细胞白血病、T细胞大颗粒淋巴细胞白血病、NK细胞慢性淋巴增殖性疾病、侵袭性NK细胞白血病、儿童系统性EBV阳性T细胞淋巴增殖性疾病(疾病)、儿童系统性EBV阳性T细胞淋巴增殖性疾病。本登记研究的目的是创建一个数据库——一个信息集合——以更好地理解T细胞淋巴瘤。研究人员将利用该数据库中的信息,了解更多关于如何改善T细胞淋巴瘤患者结局的内容。
【主题与分类】
主题标签:T-cell Lymphoma、NK-Cell Lymphoma、T-cell Prolymphocytic Leukemia、Aggressive NK-cell Leukemia、Adult T-cell Leukemia/Lymphoma、Enteropathy-associated T-cell Lymphoma、Hepatosplenic T-cell Lymphoma、Mycosis Fungoides、Sezary Syndrome、Primary Cutaneous T-cell Lymphoma。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05978141
下载信息
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数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05978141
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- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:T细胞淋巴瘤、NK细胞淋巴瘤、T细胞幼淋巴细胞白血病、T细胞大颗粒淋巴细胞白血病、NK细胞慢性淋巴增殖性疾病、侵袭性NK细胞白血病、儿童系统性EB病毒阳性T细胞淋巴增殖性疾病(疾病)、儿童系统性EB病毒阳性T细胞淋巴增殖性疾病。本注册研究的目的是建立一个数据库——即信息集合——以更好地了解T细胞淋巴瘤。研究人员将利用该数据库中的信息,进一步了解如何改善T细胞淋巴瘤患者的预后。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




