T细胞淋巴瘤患者登记研究

该登记研究旨在建立一个数据库,收集T细胞淋巴瘤及相关疾病患者的信息,以更好地理解这类疾病。覆盖的疾病包括T细胞淋巴瘤、NK细胞淋巴瘤、T细胞幼淋巴细胞白血病、T细胞大颗粒淋巴细胞白血病、NK细胞慢性淋巴增殖性疾病、侵袭性NK细胞白血病以及儿童系统性EBV阳性T细胞淋巴增殖性疾病

Memorial Sloan Kettering Cancer CenterMemorial Sloan Kettering Cancer Center
clinicaltrials
浏览 10
表格分类T-cell LymphomaNK-Cell LymphomaT-cell Prolymphocytic LeukemiaAggressive NK-cell LeukemiaAdult T-cell Leukemia/LymphomaEnteropathy-associated T-cell LymphomaHepatosplenic T-cell LymphomaMycosis FungoidesSezary SyndromePrimary Cutaneous T-cell LymphomaAngioimmunoblastic T-cell LymphomaFollicular T-Cell Lymphoma
A Registry for People With T-cell Lymphoma

基本信息

模态
表格
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-03

资源简介

T细胞淋巴瘤患者登记研究

该登记研究旨在建立一个数据库,收集T细胞淋巴瘤及相关疾病患者的信息,以更好地理解这类疾病。覆盖的疾病包括T细胞淋巴瘤、NK细胞淋巴瘤、T细胞幼淋巴细胞白血病、T细胞大颗粒淋巴细胞白血病、NK细胞慢性淋巴增殖性疾病、侵袭性NK细胞白血病以及儿童系统性EBV阳性T细胞淋巴增殖性疾病。研究人员将利用该数据库中的信息,探索如何改善T细胞淋巴瘤患者的结局(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:T细胞淋巴瘤、NK细胞淋巴瘤、T细胞幼淋巴细胞白血病、T细胞大颗粒淋巴细胞白血病、NK细胞慢性淋巴增殖性疾病、侵袭性NK细胞白血病、儿童系统性EBV阳性T细胞淋巴增殖性疾病(疾病)、儿童系统性EBV阳性T细胞淋巴增殖性疾病。本登记研究的目的是创建一个数据库——一个信息集合——以更好地理解T细胞淋巴瘤。研究人员将利用该数据库中的信息,了解更多关于如何改善T细胞淋巴瘤患者结局的内容。

【主题与分类】

主题标签:T-cell Lymphoma、NK-Cell Lymphoma、T-cell Prolymphocytic Leukemia、Aggressive NK-cell Leukemia、Adult T-cell Leukemia/Lymphoma、Enteropathy-associated T-cell Lymphoma、Hepatosplenic T-cell Lymphoma、Mycosis Fungoides、Sezary Syndrome、Primary Cutaneous T-cell Lymphoma。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05978141

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:T细胞淋巴瘤、NK细胞淋巴瘤、T细胞幼淋巴细胞白血病、T细胞大颗粒淋巴细胞白血病、NK细胞慢性淋巴增殖性疾病、侵袭性NK细胞白血病、儿童系统性EB病毒阳性T细胞淋巴增殖性疾病(疾病)、儿童系统性EB病毒阳性T细胞淋巴增殖性疾病。本注册研究的目的是建立一个数据库——即信息集合——以更好地了解T细胞淋巴瘤。研究人员将利用该数据库中的信息,进一步了解如何改善T细胞淋巴瘤患者的预后。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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