评估表达CD20特异性嵌合抗原受体的自体T细胞免疫疗法治疗复发或难治性B细胞非霍奇金淋巴瘤安全性的I/II期研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，收录一项I/II期剂量递增研究，评估CD20特异性CAR T细胞疗法在复发或难治性B细胞非霍奇金淋巴瘤患者中的安全性
基本信息
资源简介
评估表达CD20特异性嵌合抗原受体的自体T细胞免疫疗法治疗复发或难治性B细胞非霍奇金淋巴瘤安全性的I/II期研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，收录一项I/II期剂量递增研究，评估CD20特异性CAR T细胞疗法在复发或难治性B细胞非霍奇金淋巴瘤患者中的安全性。覆盖病种包括复发B细胞非霍奇金淋巴瘤、复发慢性淋巴细胞白血病、复发弥漫大B细胞淋巴瘤、复发滤泡性淋巴瘤、复发淋巴浆细胞淋巴瘤、复发套细胞淋巴瘤及复发边缘区淋巴瘤等。治疗流程涉及白细胞分离、环磷酰胺和可能使用的氟达拉滨预处理，随后在36至96小时后静脉输注CD20特异性CAR T细胞，输注时间20至30分钟，患者主动参与研究约15个月。可用于血液肿瘤细胞免疫治疗相关研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：复发性B细胞非霍奇金淋巴瘤、复发性慢性淋巴细胞白血病、复发性弥漫大B细胞淋巴瘤、复发性滤泡性淋巴瘤、复发性淋巴浆细胞淋巴瘤、复发性套细胞淋巴瘤、复发性边缘区淋巴瘤、难治性B细胞非霍奇金淋巴瘤。概要：这是一项CD20特异性CAR T细胞疗法的I/II期剂量递增研究。患者接受白细胞分离术，如有需要可接受治疗以控制疾病。随后患者接受环磷酰胺静脉注射（IV）。患者也可能接受氟达拉滨静脉注射。36-96小时后，患者接受CD20特异性CAR T细胞静脉输注，输注时间20-30分钟。患者将积极参与研究约15个月。总时间包括T细胞制备时间、T细胞输注时间以及T细胞输注后约12个月的时间。
【主题与分类】
主题标签：Recurrent B-Cell Non-Hodgkin Lymphoma、Recurrent Chronic Lymphocytic Leukemia、Recurrent Diffuse Large B-Cell Lymphoma、Recurrent Follicular Lymphoma、Recurrent Lymphoplasmacytic Lymphoma、Recurrent Mantle Cell Lymphoma、Recurrent Marginal Zone Lymphoma、Refractory B-Cell Non-Hodgkin Lymphoma、Refractory Diffuse Large B-Cell Lymphoma、Refractory Follicular Lymphoma。本站分类：肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03277729
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03277729
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病状态：复发性B细胞非霍奇金淋巴瘤、复发性慢性淋巴细胞白血病、复发性弥漫大B细胞淋巴瘤、复发性滤泡性淋巴瘤、复发性淋巴浆细胞淋巴瘤、复发性套细胞淋巴瘤、复发性边缘区淋巴瘤、难治性B细胞非霍奇金淋巴瘤。研究概要：这是一项CD20特异性CAR-T细胞疗法的I/II期剂量递增研究。患者接受白细胞分离术，如有需要，之后可接受疾病控制治疗。随后，患者接受环磷酰胺静脉注射（IV）。患者也可能接受氟达拉滨静脉注射。36-96小时后，患者接受CD20特异性CAR-T细胞静脉输注，输注时间为20-30分钟。患者将积极参与研究约15个月。总时间包括T细胞制备时间、T细胞输注时间以及T细胞输注后约12个月的时间。研究治疗完成后，患者至少随访15年。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
