CD25/Treg去除的DLI联合Ipilimumab治疗匹配HCT后髓系疾病复发的1期试验

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于匹配HCT后髓系疾病复发的1期临床试验,涉及CD25/Treg去除的DLI联合Ipilimumab干预

Dana-Farber Cancer InstituteDana-Farber Cancer Institute
clinicaltrials
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蛋白质分类Acute Myeloid LeukemiaMyelodysplastic SyndromesMyeloproliferative NeoplasmsChronic Myelomonocytic LeukemiaMyelofibrosis
A Phase 1 Trial of CD25/Treg-depleted DLI Plus Ipilimumab for Myeloid Disease Relapse After Matched-HCT

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

CD25/Treg去除的DLI联合Ipilimumab治疗匹配HCT后髓系疾病复发的1期试验

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于匹配HCT后髓系疾病复发的1期临床试验,涉及CD25/Treg去除的DLI联合Ipilimumab干预。覆盖疾病包括急性髓系白血病、骨髓增生异常综合征、骨髓增殖性肿瘤、慢性粒单核细胞白血病和骨髓纤维化。数据可用于了解该干预的安全性、剂量探索及相关研究背景,属于肿瘤/白血病领域(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:急性髓系白血病、骨髓增生异常综合征、骨髓增殖性肿瘤、慢性粒单核细胞白血病、骨髓纤维化。本研究是一项1期临床试验,旨在测试一种研究性干预措施的安全性,并尝试确定用于进一步研究的合适剂量。“研究性”意味着该干预措施正在研究中。美国食品药品监督管理局(FDA)尚未批准ipilimumab用于这种特定疾病,但已批准其用于其他用途。该药物已在其他研究中使用,现已获FDA批准用于治疗黑色素瘤。许多人也已在研究性研究中接受ipilimumab,用于可能治疗前列腺癌、淋巴瘤、肾癌、卵巢癌和HIV感染。来自那些其他研究的信息表明,ipilimumab

【主题与分类】

主题标签:Acute Myeloid Leukemia、Myelodysplastic Syndromes、Myeloproliferative Neoplasms、Chronic Myelomonocytic Leukemia、Myelofibrosis。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03912064

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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:急性髓系白血病、骨髓增生异常综合征、骨髓增殖性肿瘤、慢性粒单核细胞白血病、骨髓纤维化。本研究是一项I期临床试验,旨在检测一种研究性干预措施的安全性,并尝试确定用于进一步研究的合适剂量。“研究性”是指该干预措施正在研究中。美国食品药品监督管理局(FDA)尚未批准伊匹木单抗用于该特定疾病,但已批准其用于其他用途。该药物已在其他研究中使用,现已获FDA批准用于治疗黑色素瘤。许多人也已在研究中接受伊匹木单抗治疗,以期用于前列腺癌、淋巴瘤、肾癌、卵巢癌和HIV感染的可能治疗。来自这些其他研究的信息表明,伊匹木单抗可能有助于治疗参与者的癌症。伊匹木单抗是一种针对CTLA-4的抗体。

抗体是人体产生的一种常见蛋白质,免疫系统(一个保护身体免受潜在有害颗粒侵害的系统)利用它来发现并摧毁外来分子(通常不在体内发现的颗粒),如细菌和病毒。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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