比较高危血液病患者侵袭性曲霉病两种诊断策略的多中心随机对照试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00163722

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：侵袭性曲霉病。曲霉是一种存在于土壤、农场和建筑工地的真菌。在免疫系统受损的人群中，它会引起严重感染。特别容易感染曲霉（称为侵袭性曲霉病）的高风险人群是正在接受化疗的急性白血病患者以及骨髓移植后的患者。目前，高风险人群中有15%会发展为侵袭性曲霉病，而侵袭性曲霉病患者的死亡率为60-90%。如此高死亡率的主要原因在于，我们目前的诊断检测方法在发现感染方面效果不佳，或者往往只在感染晚期、治疗已无效时才检测出感染。由于当前诊断检测的局限性，现行做法是尽早给予经验性抗真菌治疗（EAFT）以治疗疑似侵袭性曲霉病。然而研究表明，这种治疗仅使死亡率略有降低，并且还会引起显著的药物毒性。这是一种次优的治疗方式。最近已开发出用于诊断侵袭性曲霉病的新检测方法。

这些检测用于检测血液中的曲霉菌蛋白以及血液中的曲霉菌DNA。现有数据表明，这些新检测有助于早期诊断，并且似乎能够监测治疗反应。然而，迄今为止尚无研究报道证明使用这些检测能够影响重要的患者结局。本试验旨在确定，与当前采用EAFT的标准诊断和治疗方法相比，使用这些新诊断检测来指导抗真菌治疗是否有助于改善侵袭性曲霉病的治疗、降低药物毒性并降低高危患者的死亡率。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。