中性粒细胞减少血液恶性肿瘤患者侵袭性肺曲霉病胸部序贯CT评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02773342

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数据说明

疾病：侵袭性曲霉病。侵袭性肺曲霉病（IPA）的发病率在全球各地均呈上升趋势。尽管过去十年中引入了新的抗真菌药物用于IPA的预防和治疗，但IPA患者的预后仍不尽人意，亟需改善。特别是近年来诊断影像学的进展，包括将高分辨率计算机断层扫描（CT）纳入标准检查流程，为IPA诊断的改进提供了空间。胸部计算机断层扫描是发热性中性粒细胞减少患者肺炎诊断的最佳推荐影像学检查方法，显著优于传统胸部X线检查。然而，该方法存在一些困难，主要由于IPA患者的病理表现谱广泛且随时间演变。这些已在相对小样本患者的回顾性研究中有所描述。目前仍缺乏更大规模人群的前瞻性研究，以及不同诊断手段（如诊断影像学与微生物学）联合应用的研究。

我们最近发表了临床试验的结果：“卡泊芬净在侵袭性曲霉病患者中的II期剂量递增研究”，该研究使用卡泊芬净每日70至200毫克的剂量作为侵袭性肺曲霉病（IPA）的一线治疗。未达到最大耐受剂量，但应答率令人印象深刻，完全应答加部分应答占54.3%，12周随访时的总死亡率低至28.3%。有倾向于较高剂量产生较高应答率的趋势。对于这些患者中的大多数，我们获得了系列胸部CT。因此，首次拥有了一个患者群体，可以描述浸润随时间变化的动力学。主要目的是描述在接受有效抗真菌治疗的IPA患者中连续进行的胸部CT的病理发现。具体目标是：1. 特征

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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