皮肤平滑肌肉瘤患者临床与组织学特征数据集
该数据集包含79例皮肤平滑肌肉瘤患者的人口统计学、临床表现及组织病理学特征等多模态临床表格数据,主要用于分析该疾病的临床病理特征、探究预后相关因素以及辅助制定诊断与治疗策略。

基本信息
资源简介
皮肤平滑肌肉瘤患者临床与组织学特征数据集
【一句话概览】
该数据集包含一份关于79例皮肤平滑肌肉瘤患者的研究资料,文件标题为“Table 1”,内容涵盖患者的人口统计学、临床及组织学特征。数据集共1个文件,合计大小34.4 KB(来源 Mendeley Data)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Table 1》。源站首次发布:2022-06-09。
【数据内容】
源站原始描述:Demographic, clinical, and histological characteristics of 79 patients with cutaneous leiomyosarcoma
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):79例皮肤平滑肌肉瘤患者的人口学、临床及组织学特征
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 34.42 KB。数据集 DOI:10.17632/sjk9p9rgtz.1。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/sjk9p9rgtz
下载信息
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数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/sjk9p9rgtz
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集收集了79例皮肤平滑肌肉瘤患者的详细临床与组织学特征数据,具体包括人口统计学信息、临床表现以及病理组织学特征等。数据来源于医学研究中的患者病例记录,通过系统整理构建而成。该数据集主要用于皮肤平滑肌肉瘤的临床病理特征分析、疾病预后因素研究以及相关诊断治疗策略的探索。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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