皮肤平滑肌肉瘤患者临床与组织学特征数据集

该数据集包含79例皮肤平滑肌肉瘤患者的人口统计学、临床表现及组织病理学特征等多模态临床表格数据,主要用于分析该疾病的临床病理特征、探究预后相关因素以及辅助制定诊断与治疗策略。

Mendeley Data
浏览 32
皮肤平滑肌肉瘤临床病理特征
Table 1: Demographic, Clinical, and Histological Characteristics of 79 Patients with Cutaneous Leiomyosarcoma

基本信息

大小
0.000034425 GB
创建/更新时间
2026-09-28
版本
v1

资源简介

皮肤平滑肌肉瘤患者临床与组织学特征数据集

【一句话概览】

该数据集包含一份关于79例皮肤平滑肌肉瘤患者的研究资料,文件标题为“Table 1”,内容涵盖患者的人口统计学、临床及组织学特征。数据集共1个文件,合计大小34.4 KB(来源 Mendeley Data)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Table 1》。源站首次发布:2022-06-09。

【数据内容】

源站原始描述:Demographic, clinical, and histological characteristics of 79 patients with cutaneous leiomyosarcoma

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):79例皮肤平滑肌肉瘤患者的人口学、临床及组织学特征

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 34.42 KB。数据集 DOI:10.17632/sjk9p9rgtz.1。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/sjk9p9rgtz

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源站:https://data.mendeley.com/datasets/sjk9p9rgtz

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集收集了79例皮肤平滑肌肉瘤患者的详细临床与组织学特征数据,具体包括人口统计学信息、临床表现以及病理组织学特征等。数据来源于医学研究中的患者病例记录,通过系统整理构建而成。该数据集主要用于皮肤平滑肌肉瘤的临床病理特征分析、疾病预后因素研究以及相关诊断治疗策略的探索。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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