Vandetanib 治疗儿童及成人野生型胃肠道间质瘤的 II 期试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov,记录一项针对儿童及成人野生型胃肠道间质瘤(GIST)的 Vandetanib II 期试验

基本信息
资源简介
Vandetanib 治疗儿童及成人野生型胃肠道间质瘤的 II 期试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov,记录一项针对儿童及成人野生型胃肠道间质瘤(GIST)的 Vandetanib II 期试验。野生型 GIST 缺乏 KIT 和 PDGFRA 突变,多数与 SDH 缺陷相关,对伊马替尼反应有限。数据覆盖该人群的试验信息,可用于了解野生型 GIST 的分子特征与靶向治疗研究背景(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:GIST。背景: 胃肠道间质瘤(GIST)是胃肠道最常见的间叶性肿瘤,对细胞毒性化疗和放疗耐药。在 85% 的成人 GIST 患者中,KIT 和血小板衍生生长因子受体 α(PDGFRA)突变已被确定为肿瘤起始事件,但儿童患者中 85% 的 GIST 缺乏 KIT 和 PDGFRA 突变(野生型),且伊马替尼在诱导客观缓解方面效果不佳。 最近在美国国家癌症研究所(NCI)儿童及野生型(wt)GIST 诊所的工作发现,12% 的 wt-GIST 患者(6/34)存在琥珀酸脱氢酶(SDH)种系突变。使用免疫组织化学(IHC)评估的 SDH 蛋白表达在 18/18 例儿童 wt-GIST 患者中显著降低或缺失。因此,大多数 wt-GIST 是 SDH-d
【主题与分类】
主题标签:GIST。本站分类:肿瘤/肾癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02015065
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02015065
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:GIST。背景:* 胃肠道间质瘤(GIST)是胃肠道最常见的间叶性肿瘤,对细胞毒性化疗和放射治疗耐药。在85%的成人GIST患者中,KIT和血小板衍生生长因子受体α(PDGFRA)突变已被确定为肿瘤起始事件,但85%的儿童GIST患者缺乏KIT和PDGFRA突变(野生型),且伊马替尼在引发客观缓解方面效果不佳。* 最近在美国国家癌症研究所(NCI)儿童及野生型(wt)GIST诊所开展的工作发现,12%的wt-GIST患者(6/34)存在琥珀酸脱氢酶(SDH)种系突变。使用免疫组织化学(IHC)评估SDH蛋白表达,结果显示18/18例儿童wt-GIST患者中SDH蛋白表达显著降低或缺失。因此,大多数wt-GIST为SDH缺陷型。凡德他尼(ZACTIMA;ZD6474;阿斯利康)是一种口服小分子抗肿瘤药物,可抑制血管内皮生长因子受体2(VEGFR2)、估计肾小球滤过率(EGFR)以及转染期间重排(RET)依赖性信号传导。
初步临床前数据表明,凡德他尼对SDH突变/缺陷型肾细胞癌细胞系具有显著生长抑制作用。目的:-主要目的:采用RECIST(v1.1)评估凡德他尼在野生型胃肠道间质瘤(wt-GIST)儿童和成人患者中的临床活性(影像学缓解,依据实体瘤疗效评价标准RECIST v1.1)。入选条件:-经临床实验室改进修正案(CLIA)认证实验室确认的、具有可测量局部或转移性wt-GIST的成人和儿童患者符合试验参与资格。患者须依据RECIST v1.1具有可测量病灶且器官功能充分。设计:* 本II期试验将确定每日口服凡德他尼对wt-GIST患者是否具有活性。凡德他尼活性将主要通过可测量病灶的影像学缓解进行评估。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




