LNK001治疗晚期或转移性透明细胞肾细胞癌的1期研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07564232

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：透明细胞肾细胞癌。主要目标：* 确定LNK001 CAR T细胞在晚期透明细胞肾细胞癌（ccRCC）患者中的剂量限制性毒性（DLTs）发生率和最大耐受剂量（MTD），以指导推荐扩展剂量（RDE）/最佳细胞剂量（OCD）的选择。* 评估LNK001在晚期ccRCC参与者中的安全性和耐受性。次要目标：• 评估抗肿瘤疗效指标，包括LNK001输注后的客观缓解率（ORR）、无进展生存期（PFS）和总生存期（OS）。尽管LNK001的临床获益尚未确定，但提供此治疗的目的是为了可能带来治疗益处，因此除了安全性和耐受性外，还将对患者进行肿瘤反应和症状缓解的密切监测。探索性目标：* 表征LNK001的药代动力学和药效学（CAR T细胞水平、细胞因子谱、抗药抗体）。* 评估基线肿瘤分子特征（CAIX/ENPP3）并与反应相关联。* 识别安全性和疗效的预测性生物标志物。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。