晚期非透明细胞肾细胞癌个体化ctDNA监测预测免疫治疗结局

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07776483

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：非透明细胞肾细胞癌。计划根据常规临床实践接受基于免疫检查点抑制剂的全身治疗、不可切除或转移性非透明细胞肾细胞癌患者将前瞻性入组。治疗方案可能包括免疫检查点抑制剂联合靶向治疗、双免疫检查点阻断或免疫检查点抑制剂单药治疗。治疗选择不由本研究决定。对每名受试者，将分析肿瘤组织及匹配的正常外周血，以识别患者特异性体细胞变异并建立个体化肿瘤信息导向的ctDNA检测。用于纵向ctDNA监测的外周血将在治疗前、治疗早期、首次影像学评估时、后续影像学评估时（如可行）以及疾病进展或治疗终止时采集。主要分析将比较基线ctDNA可检测与不可检测患者之间的无进展生存期和客观缓解率。

二次分析将评估总生存期、疾病控制率和缓解持续时间。探索性分析将描述纵向ctDNA模式，包括持续阴性、阳性转阴性、持续阳性和阴性转阳性模式，并研究其与临床结局、影像学肿瘤负荷及疾病进展时间的关联。研究性ctDNA结果将用于科学分析和支持性临床评估，不作为治疗决策的主要依据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。