OATD-02治疗晚期/转移性实体瘤的首次人体I期安全性、耐受性与抗肿瘤活性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05759923

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病类型：晚期卵巢癌、晚期肾细胞癌、晚期胰腺癌、晚期结直肠癌、转移性胰腺癌、转移性结直肠癌、转移性肾细胞癌、转移性卵巢癌。在本研究中，适合入组的受试者将由参与研究的研究者确定。这些受试者将通过与研究者的联系被识别，并按照方案转介入组。本方案将包括根据入选和排除标准确定入组适宜性。研究设计基于改良贝叶斯最优区间（BOIN）设计。BOIN设计的工作原理是将毒性概率划分为一组区间。该设计通过判断当前剂量的毒性概率所落入的区间来做出剂量选择决策。BOIN旨在寻找毒性概率接近某一预设目标水平的剂量。患者总数将为30例（若剂量限制性毒性（DLT）不可评估，则额外增加10例替代患者）。研究治疗将持续最长6个月。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。