肾癌骨转移风险与预后评估模型数据

资源简介

肾癌骨转移风险与预后评估模型数据

Table_1_Bone metastasis risk and prognosis assessment models for kidney cancer based on machine learning.DOCX

该数据集来自frontiersin.figshare.com，配套论文研究肾癌骨转移风险与预后评估模型。研究基于SEER数据库2010至2016年的71,414例肾癌患者，并纳入独立医疗中心的963例患者进行验证，采用八种机器学习方法构建肾癌骨转移诊断与预后模型，通过单因素和多因素logistic回归识别风险因素，利用Kaplan-Meier生存曲线和Cox比例风险回归分析预后因素。数据可用于肾癌骨转移风险预测与预后评估的机器学习建模研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。

【数据集背景】

配套论文《Epidemiology and risk factors for kidney cancer》发表于 Nature Reviews Urology（2010），DOI：10.1038/nrurol.2010.46。源站首次发布：2022-11-17。

【数据内容】

源站描述（机器翻译，仅供参考）：背景：骨转移是肾癌常见的不良事件，常导致生存期缩短。然而，用于预测肾癌骨转移（KCBM）及评估KCBM后生存的工具表现不佳。方法：本研究使用机器学习构建模型，以评估肾癌骨转移风险、预后及性能评价。我们从SEER数据库中选取了2010年至2016年间的71,414例肾癌患者。此外，还选取了来自独立医疗中心的963例肾癌患者来验证模型性能。下一步，应用八种不同的机器学习方法开发KCBM诊断和预后模型，同时通过单因素和多因素logistic回归识别风险因素，并通过Kaplan-Meier生存曲线和Cox比例风险回归分析预后因素。模型的性能

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 110.16 KB。数据集 DOI：10.3389/fpubh.2022.1015952.s002。

【主题与分类】

源站学科分类：Aboriginal and Torres Strait Islander Health、Aged Health Care、Care for Disabled、Community Child Health、Environmental and Occupational Health and Safety、Epidemiology。主题标签：kidney cancer、bone metastasis、diagnosis、prognosis、machine learning、predicting model。本站分类：肿瘤/肾癌。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Aboriginal and Torres Strait Islander Health、Aged Health Care、Care for Disabled、Community Child Health、Environmental and Occupational Health and Safety、Epidemiology。

【获取与许可】

源站页面：https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Table_1_Bone_metastasis_risk_and_prognosis_assessment_models_for_kidney_cancer_based_on_machine_learning_DOCX/21570735

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Ji, Lichen; Zhang, Wei; Huang, Jiaqing; Tian, Jinlong; Zhong, Xugang; Luo, Junchao; et al. (2022). Table_1_Bone metastasis risk and prognosis assessment models for kidney cancer based on machine learning.DOCX. Frontiers. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-04，引用时请注意版本时效。