肾细胞癌与尿路上皮癌患者原发及转移肿瘤分析

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03291028

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肾细胞癌、尿路上皮癌、膀胱癌、输尿管癌、尿道癌。这是一项比较研究，使用从肾细胞癌和尿路上皮癌患者中采集的切除/活检肿瘤样本，这些患者接受了病灶手术切除，随后接受针对程序性细胞死亡1（PD1）的免疫检查点阻断（ICB）治疗，但后来出现的新发病灶也被切除并储存在生物样本库（BSR）中。将对同一患者治疗前和转移样本进行组织学和基因组分析，以找出可能导致转移的变化。此外，还将收集未接受ICB治疗患者的转移样本，并与接受ICB治疗患者的转移样本进行比较，以确定接受治疗患者的转移是否由耐药性发展所致。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。