尿路上皮癌及罕见泌尿生殖道恶性肿瘤多中心自然史研究

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04923178

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数据说明

疾病：尿路上皮癌、膀胱癌、泌尿生殖系统癌症、泌尿生殖系统肿瘤、泌尿生殖系统癌症。背景：* 泌尿生殖道（GU）的组织学变异型包括膀胱/脐尿管腺癌、鳞状细胞癌和小细胞癌；尿路上皮癌的变异型包括浆细胞样、肉瘤样；肾脏肿瘤包括肉瘤样肾细胞癌和肾髓质癌；阴茎癌；微乳头状、巨细胞、富脂质、透明细胞和巢状变异型、大细胞神经内分泌癌、淋巴上皮瘤样癌和混合型；前列腺小细胞神经内分泌癌、睾丸支持细胞或间质细胞肿瘤，以及乳头状和嫌色肾细胞癌（RCC）。* 某些GU肿瘤极为罕见，以至于当前可用的登记系统、治疗方案或组织库无法系统性地收录。这些肿瘤的罕见性限制了大型随机临床研究所需足够数量的患者，以描述标准治疗或疾病进程。

• 对患有这些罕见肿瘤的参与者进行系统性和纵向的临床病史、组织样本、影像学研究及其他相关信息的收集和注释，将产生未来的知识，并有助于开展后续的前瞻性研究，以优化较少见GU肿瘤的诊断和治疗范式。 目的： -表征尿路上皮和GU道恶性肿瘤的自然史。 入选标准： -诊断为尿路上皮或GU道恶性肿瘤且年龄≥18岁的参与者。 设计： * 这将是一项长期多中心研究，旨在全面研究GU肿瘤参与者。 * 将收集病史，并在参与者整个病程中对其进行随访，特别关注疾病表现模式、复发和进展、对治疗的反应以及反应持续时间。 * 在本研究期间将获取参与者的组织样本和血液。 * 广泛的科学实验，包括基

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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