本研究纳入患者的人口学特征
该数据集来自 plos.figshare.com，收录本研究纳入患者的人口学特征，属于肿瘤/颌骨肿瘤与囊肿分类。数据以单个表格文件 Table 1.xls 提供，涉及 unicystic ameloblastoma、牙源性囊肿及对照样本，并关联 microRNAs 表达谱、TLDA 等方法学主题
基本信息
资源简介
本研究纳入患者的人口学特征
Demographic characteristics of the patients included in this study.
该数据集来自 plos.figshare.com，收录本研究纳入患者的人口学特征，属于肿瘤/颌骨肿瘤与囊肿分类。数据以单个表格文件 Table 1.xls 提供，涉及 unicystic ameloblastoma、牙源性囊肿及对照样本，并关联 microRNAs 表达谱、TLDA 等方法学主题。可用于了解样本构成、比较不同病变类型患者的人口学分布，并为颌骨肿瘤与囊肿相关研究提供基础描述性信息（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2017-10-20。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：本研究中纳入患者的人口统计学特征。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0186841.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Biochemistry、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Neuroscience、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签：unicystic ameloblastoma、40 microRNAs differentially、OT、8 control samples、19 dentigerous cysts、TLDA、MicroRNAs expression profile、8 UA、methods MicroRNA expression profiles、neoplastic development。本站分类：肿瘤/颌骨肿瘤与囊肿。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biochemistry、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Neuroscience、Biological Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Demographic_characteristics_of_the_patients_included_in_this_study_/5521300
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Setién-Olarra, A.; Marichalar-Mendia, X.; Bediaga, N. G.; Aguirre-Echebarria, P.; Aguirre-Urizar, J. M.; Mosqueda-Taylor, A. (2017). Demographic characteristics of the patients included in this study.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Demographic characteristics of the patients included in this study.
- DOI：10.1371/journal.pone.0186841.t001
- 发布日期：2017-10-20
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Demographic_characteristics_of_the_patients_included_in_this_study_/5521300
命令行下载
curl -L -o "Table 1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/9563707"
文件清单
Table 1.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Demographic characteristics of the patients included in this study.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0186841.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Demographic_characteristics_of_the_patients_included_in_this_study_/5521300）。
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