浸润性小叶癌
浸润性小叶癌是起源于乳腺小叶终末导管-小叶单位、由小叶原位癌突破基底膜后浸润间质的特殊乳腺癌亚型，约占浸润性乳腺癌的5%～15%。其典型病理特征为黏附性缺失的癌细胞呈单行线状或靶环状弥漫浸润，常缺乏明显肿块，临床触诊常仅表现为界限不清的增厚区，影像学易漏诊。免疫组化多呈E-cadherin表达缺失或异常，雌激素受体多呈阳性。患者常因无痛性乳房硬结或钼靶筛查异常就诊，治疗需根据分期和分子分型综合采用手术、放疗、内分泌治疗及靶向治疗，是乳腺癌精准管理与转化研究的重要方向。
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乳腺小叶原位癌和浸润性小叶癌的遗传易感性数据集
该数据集是一个包含6,023例小叶癌病例和34,271例对照样本基因型数据的基因组关联研究数据集，数据模态为基因多态性信息，主要用于识别乳腺浸润性小叶癌和小叶原位癌的遗传易感位点，研究ER阳性乳腺癌不同形态学亚型（小叶癌与导管癌）之间的遗传异质性，并为乳腺癌的分子分型和精准预防提供遗传学证据。
浸润性小叶乳腺癌空间转录组（Visium）数据集
该数据集包含浸润性小叶乳腺癌组织的空间转录组数据，数据模态为空间基因表达数据，通过Visium V2技术平台获取并经过SpaceRanger软件处理，主要用于研究乳腺癌的肿瘤微环境、细胞异质性以及基因表达的空间分布模式，为肿瘤生物学和精准医疗提供关键数据支持。
浸润性小叶癌与导管癌亚组（ILC与IDC）的聚类关联分析数据集
该数据集包含浸润性小叶癌（ILC）和浸润性导管癌（IDC）的亚组聚类关联分析数据，涉及临床病理或分子表达谱等多模态信息，主要用于乳腺癌亚型分类、预后研究及精准医疗方向的肿瘤学和生物信息学分析。
浸润性小叶癌（ILC）队列RNA-Seq原始计数数据
该数据集包含浸润性小叶癌（ILC）患者队列的RNA测序原始计数及元数据，属于基因表达模态数据，主要用于乳腺癌基因组学研究和RNA-Seq数据分析，以探索肿瘤的基因表达特征、分子机制及潜在生物标志物。
患者临床病理特征数据集
该数据集包含双侧乳腺癌患者的临床病理特征数据，涵盖浸润性小叶癌病例的肿瘤位置（如右乳腺r、左乳腺l）及相关临床信息，数据模态以临床表格为主，主要用于乳腺癌病理学研究、肿瘤亚型分析和临床诊断支持，有助于探索癌症预后因素。
T1-T2期浸润性小叶癌伴1-2个阳性淋巴结患者接受保乳治疗后疾病特异性生存与总生存的多变量预后因素分析数据集
该数据集包含临床表格数据，记录了T1-T2期浸润性小叶癌伴1-2个阳性淋巴结并接受保乳治疗患者的临床病理特征、手术方式及生存结局，通过多变量分析探究影响疾病特异性生存和总生存的预后因素，主要用于乳腺癌预后评估和个体化治疗策略的研究。
