GSE148398 浸润性小叶癌表达谱数据集
包含激光显微切割分离的浸润性小叶癌肿瘤上皮和间质样本表达谱数据。由University of Edinburgh提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，包含40条数据记录，适用于分类任务。
基本信息
资源简介
GSE148398 浸润性小叶癌表达谱数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Gene expression of invasive lobular carcinoma tumor epithelium and tumor stroma isolated by laser-capture microdissection》。源站首次发布：Apr 09 202。
【数据内容】
源站原始描述：We used laser-capture microdissection (LCM) to separate tumor epithelium (TE) from stroma (TS) in 23 ILC samples. Gene expression analysis was used to identify genes that are enriched in the stroma of ILC, but not IDC or normal breast
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL14550、9606。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE148398
【使用注意】
· 源站最后修改于 Apr 01 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE148398
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
包含激光显微切割分离的浸润性小叶癌肿瘤上皮和间质样本表达谱数据。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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