乳腺癌研究数据集2
该数据集是一个包含569条记录和33个属性特征的医学表格数据集,源自公开的乳腺癌研究数据,特征涵盖细胞核形态等多个医学指标,主要用于构建分类模型以区分乳腺肿瘤的良恶性,可应用于医疗大模型训练、辅助诊断系统开发及医学数据分析等研究方向。

基本信息
资源简介
该数据集是一个用于乳腺癌诊断研究的医学数据集,包含569条记录和33个属性特征。数据源自公开的乳腺癌研究资料,特征涵盖细胞核形态等多个医学指标,具有良好的可解释性和临床参考价值。该数据集适用于构建分类模型以区分良性或恶性肿瘤,广泛应用于医疗大模型训练、辅助诊断系统开发及医学数据分析等领域。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://www.kupasai.com/corpus/detail?id=625&type=1
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个用于乳腺癌诊断研究的医学数据集,包含569条记录和33个属性特征。数据源自公开的乳腺癌研究资料,特征涵盖细胞核形态等多个医学指标,具有良好的可解释性和临床参考价值。该数据集适用于构建分类模型以区分良性或恶性肿瘤,广泛应用于医疗大模型训练、辅助诊断系统开发及医学数据分析等领域。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




