霍奇金淋巴瘤循环肿瘤DNA测序数据集

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/69my4hnj2y

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是霍奇金淋巴瘤（Hodgkin lymphoma）基因组研究的补充表格，来源于循环肿瘤DNA（ctDNA）的全面测序分析。数据包括基因突变、拷贝数变异、结构变异等基因组特征信息，通过高通量测序技术构建，旨在揭示霍奇金淋巴瘤的基因组景观，并支持超灵敏残留疾病检测方法的开发。主要应用于肿瘤基因组学、液体活检、精准医疗和淋巴瘤临床研究领域。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。