脑转移瘤纵向磁共振成像数据集
该数据集是一个包含1,430名脑转移瘤患者近二十年纵向脑部磁共振成像数据的医学影像资源，模态包括T1加权对比前、T1加权对比后、T2加权及FLAIR序列，并整合了临床与图像元数据，主要用于开发人工智能模型以辅助脑转移瘤患者的长期临床管理与治疗决策研究。
基本信息
资源简介
该数据集是由耶鲁大学医学院放射科与生物医学影像部构建的医学影像数据集，专门针对临床确诊的脑转移瘤患者。数据集包含来自1,430名患者的11,884项纵向脑部磁共振成像研究，并整合了相应的临床信息和图像元数据。数据时间跨度近二十年，涵盖了治疗前后的多个时间点，包含四种关键的MRI序列：T1加权对比前、T1加权对比后、T2加权以及流体衰减反转恢复序列。该数据集的建立旨在为人工智能模型的开发提供高质量数据，以支持脑转移瘤患者的长期管理和临床决策辅助研究。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（TCIA 标准方式）
方式一：NBIA 搜索
- 打开 NBIA 搜索页（免费注册 TCIA 账号）；
- 按本数据集 Collection 名称筛选（见源站页面），加入 Download Basket；
- 用 NBIA Download Manager 批量下载 DICOM。
方式二：NBIA API（程序化）
curl -s "https://services.cancerimagingarchive.net/nbia-api/services/v1/getSeries?Collection=COLLECTION_NAME" -o series.json
方式三：TCIA Manifest + dicomsort
在 Collection 页面下载 .tcia manifest 文件后用 NBIA CLI 下载。
数据说明
该数据集是由耶鲁大学医学院放射科与生物医学影像部构建的医学影像数据集，专门针对临床确诊的脑转移瘤患者。数据集包含来自1,430名患者的11,884项纵向脑部磁共振成像研究，并整合了相应的临床信息和图像元数据。数据时间跨度近二十年，涵盖了治疗前后的多个时间点，包含四种关键的MRI序列：T1加权对比前、T1加权对比后、T2加权以及流体衰减反转恢复序列。该数据集的建立旨在为人工智能模型的开发提供高质量数据，以支持脑转移瘤患者的长期管理和临床决策辅助研究。
数据加载示例（DICOM 影像）
import pydicom, glob, os
files = glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.dcm"), recursive=True)
d = pydicom.dcmread(files[0])
print("Modality:", d.Modality)
img = d.pixel_array
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