HCC和肝细胞的RNA-seq分析
该数据集包含原发性人肝细胞和诱导性肝细胞癌的RNA测序数据,数据模态为基因表达文本数据,主要用于分析肝细胞癌相关的基因表达差异、探索疾病机制以及识别潜在的生物标志物,适用于癌症研究和生物信息学分析。

基本信息
资源简介
HCC和肝细胞的RNA-seq分析
【数据集背景】
源站首次发布:2023-02-10。
【数据内容】
源站原始描述:mRNA from primary PHH or iHCC was prepared according to the TruSeqTM RNA Sample Preparation Guide, and sequencing was performed on BGISEQ-500 (BGI, Wuhan, China)
【主题与分类】
主题标签:肝细胞癌、肝细胞、HCC、hepatocytes、人、肝脏、hepatocytes、HCC、transcriptomic。
【获取与许可】
源站页面:http://data.iscr.ac.cn/Article?id=a3416b4e2b7f4f869edea05f6cb73cf6
使用许可:licenseAgreement。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:http://data.iscr.ac.cn/Article?id=a3416b4e2b7f4f869edea05f6cb73cf6
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个基于RNA测序(RNA-seq)的数据集,主要包含原发性人肝细胞(PHH)和诱导性肝细胞癌(iHCC)的mRNA表达数据。数据通过TruSeqTM RNA样本制备指南进行准备,并在BGISEQ-500平台上进行测序。该数据集可用于研究肝细胞癌(HCC)相关的基因表达差异、分子机制以及潜在的生物标志物,适用于生物信息学、癌症研究和药物开发等领域。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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