肝癌风险预测

资源简介

该数据集包含465,605次就诊记录，涵盖15,500名个体，在2021年1月至2025年12月期间于12个分布式医疗节点监测。每条记录整合了临床、行为、生理、影像衍生及时间变量，全面反映肝脏健康状况。数据组织为多组特征，包括人口统计、生活方式指标、合并症概况、肝功能生物标志物、肿瘤相关生物标志物、慢性肝病标志物、可穿戴生理测量、影像衍生描述符和时间进展指标。该多模态结构支持在智能医疗环境中开发和评估先进的机器学习、深度学习和联邦学习模型，用于预测性分析。提供了两个主要预测目标：肝癌状态（二元分类，指示肝细胞癌是否存在）和肝癌进展时间（连续回归变量，表示进展时间）。