人相关遗传性肝细胞癌模型数据集
包含超过25种遗传驱动免疫活性肝细胞癌模型，整合小鼠和人类转录组数据，识别四种亚型簇，用于验证标准治疗和发现联合治疗药物。
基本信息
资源简介
人相关遗传性肝细胞癌模型数据集
【数据内容】
源站原始描述：Hepatocellular carcinoma (HCC), the most common form of primary liver cancer, is a leading cause of cancer related mortality worldwide. HCC occurs typically from a background of chronic liver disease, caused by a spectrum of predisposing conditions. Tumour development is driven by the expansion of clones that accumulated progressive driver mutations, with hepatocytes the most likely cell of origin. However, the landscape of driver mutations in HCC is broadly independent of the underlying aetiolo…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：肝细胞癌（HCC）是原发性肝癌最常见的类型，也是全球癌症相关死亡的主要原因之一。HCC通常发生于慢性肝病背景，而慢性肝病由一系列易感疾病所致。肿瘤的发生发展由克隆扩增驱动，这些克隆积累了渐进性驱动突变，肝细胞则是最可能的起源细胞。然而，HCC中驱动突变的图谱大体上独立于其潜在病因。尽管晚期HCC
【适用方向】
组学数据适用于生物标志物发现与分子分型相关建模研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.omicsdi.org/dataset/bioimages/S-BIAD1365
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.omicsdi.org/dataset/bioimages/S-BIAD1365
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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