Crenolanib 治疗 D842V 突变型 GIST 的随机试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦携带 PDGFRA 基因 D842V 突变的晚期或转移性胃肠道间质瘤（GIST）
基本信息
资源简介
Crenolanib 治疗 D842V 突变型 GIST 的随机试验
该数据集英文名为 Randomized Trial of Crenolanib in Subjects With D842V Mutated GIST，来自 clinicaltrials.gov，聚焦携带 PDGFRA 基因 D842V 突变的晚期或转移性胃肠道间质瘤（GIST）。源站描述显示，这是一项多中心、随机、双盲、安慰剂对照试验，比较口服 crenolanib 与口服安慰剂联合最佳支持治疗在携带 PDGFRA 基因 D842V 突变的晚期或转移性 GIST 受试者中的效果。计划约 120 名受试者按 2:1 比例随机分配，分别接受 crenolanib 100 mg 或匹配安慰剂口服，每日三次（TID），并联合最佳支持治疗。该数据集在站内归类为肿瘤 / 胃肠道间质瘤（GIST），主题标签为 GIST With D842V Mutated PDGFRA Gene。
【数据集背景】
胃肠道间质瘤（GIST）是一类发生于消化道的间叶源性肿瘤，其发生发展与特定基因突变密切相关。该数据集所对应的研究关注携带 PDGFRA 基因 D842V 突变的晚期或转移性 GIST 人群。源站描述明确指出，研究条件为 GIST With D842V Mutated PDGFRA Gene，即携带 PDGFRA 基因 D842V 突变的 GIST。该研究设计为多中心、随机、双盲、安慰剂对照试验，旨在比较口服 crenolanib 与口服安慰剂联合最佳支持治疗在该受试人群中的效果。这一背景信息界定了数据集所覆盖的疾病领域、分子亚型以及研究干预的基本框架。
【数据内容】
该数据集的内容围绕上述随机对照试验展开。根据源站描述，研究涉及口服 crenolanib 与口服安慰剂两种干预，均与最佳支持治疗联合使用。计划入组约 120 名受试者，并按 2:1 的比例随机分配至 crenolanib 组或安慰剂组。给药方案为 crenolanib 100 mg 或匹配安慰剂口服，每日三次（TID）。数据集的主题标签为 GIST With D842V Mutated PDGFRA Gene，站内分类为肿瘤 / 胃肠道间质瘤（GIST）。除上述信息外，源站未提供该数据集的具体字段结构、变量列表或记录级内容。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述提供了研究的基本设计信息，包括研究类型为多中心、随机、双盲、安慰剂对照试验，研究条件为携带 PDGFRA 基因 D842V 突变的 GIST，干预措施为口服 crenolanib 或口服安慰剂联合最佳支持治疗，计划样本量约 120 名受试者，随机比例为 2:1，给药剂量为 crenolanib 100 mg 或匹配安慰剂，给药频次为每日三次（TID）。关于数据采集的具体时间范围、采集机构、数据管理流程等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与携带 PDGFRA 基因 D842V 突变的晚期或转移性 GIST 相关的临床研究场景。基于源站描述，其内容可用于了解该随机、双盲、安慰剂对照试验的设计框架，包括干预方案、随机比例、样本量规模与给药安排。该数据集的主题标签和站内分类也表明其适用于肿瘤领域中间质瘤相关的研究检索与归类。关于具体分析用途或已验证的应用场景，源站未提供。
【使用方法】
源站描述仅提供了研究设计与干预方案的基本信息，未提供数据访问方式、文件格式、字段说明或使用指南。因此，关于该数据集的具体使用方法，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov 的源站描述，描述了研究的设计特征与计划样本量。源站未提供关于数据完整性、准确性验证、缺失值处理或质量控制流程的信息。此外，源站描述中提及的约 120 名受试者为计划随机样本量，源站未提供实际入组人数或最终分析数据集规模。关于该数据集的其它质量指标与使用限制，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02847429
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：携带D842V突变PDGFRA基因的胃肠道间质瘤（GIST）。这是一项多中心、随机、双盲、安慰剂对照试验，旨在比较口服crenolanib与口服安慰剂联合最佳支持治疗在携带PDGFRA基因D842V突变的晚期或转移性GIST受试者中的疗效。约120名受试者将按2：1的比例随机分配，分别接受crenolanib 100 mg或匹配的安慰剂口服（PO），每日三次（TID），并联合最佳支持治疗。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
