SDH缺陷型GIST表观基因组数据集

包含GIST患者样本、异种移植和细胞系的RNA-seq、甲基化、CTCF、Hi-C等数据。由The Hebrew University of Jerusalem提供,来自Gene Expression Omnibus,包含多种数据模态,包含100条数据记录,适用于分类任务,专注于肿瘤领域的胃肠道间质瘤(GIST)研究。

The Hebrew University of JerusalemThe Hebrew University of Jerusalem
Gene Expression Omnibus
2019-12-21 更新
浏览 37
多模态分类GPL167919606
GSE107447

基本信息

模态
多模态
大小
32.213736038 GB
数据量
100
任务类型
分类
创建/更新时间
2019-12-21

资源简介

SDH缺陷型GIST表观基因组数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Altered chromosomal topology drives oncogenic programs in SDH-deficient GISTs》。源站首次发布:Nov 28 201。

【数据内容】

源站原始描述:Epigenetic aberrations are widespread in cancer, yet the underlying mechanisms and causality remain poorly understood. A subset of gastrointestinal stromal tumors (GISTs) lack canonical kinase mutations but instead have succinate dehydrogenase (SDH)-deficiency and global DNA hyper-methylation. Here we associate this hyper-methylation with changes in genome topology that activate oncogenic programs. To investigate epigenetic alterations systematically, we mapped DNA methylation, CTCF insulators,…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个。

【主题与分类】

主题标签:Genome binding/occupancy profiling by high throughput sequencing、GPL16791、9606。

【适用方向】

多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE107447

【使用注意】

· 源站最后修改于 Dec 21 201,引用时请注意版本时效。

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源站:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE107447

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

包含GIST患者样本、异种移植和细胞系的RNA-seq、甲基化、CTCF、Hi-C等数据。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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